Ana Leni Frei Ana Leni Frei, Pathologie, Universität Bern Ana Leni Frei promoviert in Computational Pathology über Zellinteraktionen bei Darmkrebs. Mit KI-Tools will sie Patholog:innen helfen, Veränderungen in der Tumor-Mikroumgebung von Patient:innen zu verstehen und Hinweise finden, warum 20 % von ihnen nicht auf eine neoadjuvante Chemoradiotherapie ansprechen. Das Interview lesen...
Esther Brill Esther Brill, Universitäre Psychiatrische Dienste Bern Esther Brill ist Doktorandin in kognitiven Neurowissenschaften an der Universitätsklinik für Alterspsychiatrie und Psychotherapie Bern. Als Digital Native hält sie die Verbindung von Technologie und klinischer Arbeit für essentiell, um die immer häufiger auftretenden neurodegenerativen Krankheiten wie Demenz durch computergestützte Kognitionsspiele zu bekämpfen. Das Interview lesen...
Charlotte Kern Charlotte Kern / Verena Schöning, Inselspital Charlotte Kern, und Verena Schöning nutzen Data Mining, maschinelles Lernen sowie Modellierung und Simulation in der Pharmakometrie, um die Wirkung von Medikamenten auf Krankheiten vorherzusagen und die klinische Entscheidungsfindung zu unterstützen. Während der COVID-19-Pandemie trug ihre Forschung direkt zu einer verbesserten Patientenversorgung bei. Das Interview lesen...
Amith Kamath Amith Kamath, Universität Bern Amith Kamath möchte durch KI-gestützte Planung eine schnellere Strahlentherapie für Patientinnen und Patienten mit einem Glioblastom ermöglichen. Er möchte die Forschungsergebnisse seiner Doktorarbeit an der Medial Image Analysis Gruppe des ARTORG Center mit Hilfe der breiten unternehmerischen Unterstützung, die er in Bern erhält, in ein klinisches Werkzeug überführen. Das Interview lesen...
Florence Aellen Florence Aellen, Universität Bern Florence Aellen ist Spezialistin für Deep Learning am Cognitive Computational Neuroscience Lab des Instituts für Informatik der Universität Bern. Im Rahmen ihrer Doktorarbeit arbeitet sie mit einem interdisziplinären Forschungsteam daran, Zusammenhänge zwischen elektrischer Hirnaktivität und Bewusstseinszuständen zu entschlüsseln. Das Interview lesen...
Song Xue Song Xue, Inselspital Song Xue ist ein auf Deep Learning spezialisierter Postdoktorand in der Gruppe AI for Translational Theranostics (AITT) am Inselspital. Durch KI in der Nuklearmedizin will Song die Strahlenbelastung in der diagnostischen PET-Bildgebung reduzieren und eine personalisierte Dosisprognose für die Radionuklidtherapie ermöglichen. Das Interview lesen...
Negin Ghamsarian Negin Ghamsarian, ARTORG Center Negin Ghamsarian ist Postdoktorandin am ARTORG Center for Biomedical Engineering Research. Sie ist überzeugt, dass selbstüberwachtes und halbüberwachtes Deep Learning die derzeitigen Einschränkungen von KI-Technologien für die Analyse chirurgischer Videos überwinden kann, um postoperative Komplikationen besser vorherzusagen und chirurgische Eingriffe noch präziser auszuführen. Das Interview lesen...
Katharina Wilmes Katharina Wilmes, Institut für Physiologie, Uni Bern Katharina Wilmes ist fasziniert von der Frage, wie Menschen lernen. Um das herauszufinden, entwickelt sie am Institut für Physiologie der Uni Bern besondere neurowissenschaftliche Modelle. Das Interview lesen...
