Universität Bern an der NeuroIPS 2021

Paul Haider von der Computational Neuroscience Gruppe des Instituts für Physiologie der Universität Bern wird auf der 35. Konferenz zu Neural Information Processing Systems (NeuroIPS 2021) einen Vortrag halten mit dem Titel "Latent Equilibrium: Eine einheitliche Lerntheorie für beliebig schnelles Rechnen mit beliebig langsamen Neuronen".

Projekt-Abstract...

(Conditional) image generation with high-degree polynomial expansions

Hybrides Meeting am Institut für Informatik oder online via Zoom als Teil der Offenen Seminar-Reihe der Computer Vision Gruppe. EPFL Postdoc Grigorios Chrysos fokussiert seinen Vortrag auf Polynomial Networks (PNs).

Seminarbeschrieb...

Digital Pathology Kurs

1.-3. Dezember, Universität Bern

Registrierung bis 19. November 2021

Komplexe Entscheidungen in Computer Vision

Dr. Damien Teney, Leiter der Gruppe für maschinelles Lernen am Idiap-Forschungsinstitut in Martigny, wird die Forschung seiner Gruppe an der Schnittstelle von Computer Vision und Verarbeitung natürlicher Sprache vorstellen. Das Seminar auf Zoom kann ohne vorherige Anmeldung besucht werden.

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Wenn Algorithmen kreativ werden

Ein besseres Verständnis von Lernmechanismen trägt dazu bei, die Funktionsweise unseres Gehirns besser zu verstehen und intelligente, anpassungsfähige Maschinen zu bauen. Um dies zu erreichen, schlagen Forscher der Universität Bern einen neuen Ansatz vor, in dem Algorithmen die biologische Evolution nachahmen und durch kreative Weiterentwicklung besser lernen.

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Dissertation Maria Vasiloglou

Maria Vasiloglou, ARTORG Artificial Intelligence in Health and Nutrition (AIHN), hat am 27. Oktober 2021 ihre Doktorarbeit "Design and validation of a dietary monitoring and assessment system based on machine learning and computer vision" erfolgreich verteidigt. In ihrem Projekt hat Maria untersucht, wie gut bildbasierte Ernährungs-Apps die individuelle Nährstoffzufuhr berechnen können, welche Eingabefehler die Nutzer am häufigsten machen, was medizinisches Fachpersonal und Endnutzer über die Apps denken und wie Künstliche Intelligenz messen kann, ob sich ein Nutzer an die die Mittelmeerdiät hält.

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Computer Vision Gruppe Offenes Seminar

Die Computer Vision Gruppe der Universität Bern lädt zu diesem offenen Seminar mit Professor Jiajun Wu, Stanford University, ein, der zum Thema "Understanding the Visual World through Code" spricht.
Das offene Online-Meeting beginnt um 17:30h CEST auf Zoom.

Seminarbeschrieb und Zoom-Link...

Neuromorphes Deep Learning mit Erstimpuls-Zeiten

Forschende der Universitäten Heidelberg und Bern haben mittels neuromorphen Impuls-Substraten eine Technik für schnelles und energieeffizientes Computerlernen entwickelt. Genauso wie Energieverbrauch und Reaktionszeit für biologische Organismen unter Umgebungsdruck entscheidend sind, müssen technische Systeme die gewünschten Ergebnisse mit möglichst wenigen und frühen Impulsen (Spikes) erzielen, um ihren Zeit- und Energieverbrauch bis zur Lösungsfindung zu optimieren.

Interview TechXplore zur Studie in Nature Machine Intelligence...

Lungenfibrose: Zuverlässige Prognose dank KI

Ein Forschungsteam aus den Universitäten bzw. Universitätsspitälern Zürich, Oslo und Bern publizierte Resultate zur KI-getriebenen Bildanalyse von Lungenfibrose, die bei der seltenen Systemischen Sklerose auftritt. Die Forschenden um die Studienleiterin Prof. Britta Maurer wendeten Methoden der Radiomics-Analyse an und haben daraus überraschend klare Risikoprofile erstellt, die eine vielversprechende Grundlage für ein zukünftiges individualisiertes Patientenmanagement bieten.

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CAIM Ethik-Talk: Erklärbarkeit

Diskutieren Sie mit dem CAIM Ethik-Labor am Mittwoch, 13. Oktober 2021, von 12.15-13.00h über die Herausforderungen der Erklärbarkeit in der KI. Prof. Carlos Zednik, Eindhoven University of Technology, wird mit seinem Vortrag "How should explainable AI explain?" in die Online-Mittagsveranstaltung einleiten.

Überblick und Registrierung CAIM Ethik-Talks...

Wir dürfen den Menschen nicht aus dem Mittelpunkt drängen

Die Corona-Pandemie hat uns die Bedeutung der Digitalisierung in der Medizin bewusster gemacht: Wir müssen digitale Möglichkeiten noch stärker nutzen, sagt Claudio Bassetti, Dekan der Medizinischen Fakultät, Universität Bern. In einem interview für CAIM erklärt er, wie die Digitalisierung die Medizin transformiert, warum Patientenversorgung (auch) physische Nähe braucht und wie Bern Neurotechnologie erforscht, um die Diagnostik, Überwachung und Therapie neurologischer Erkrankungen zu verbessern.

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KI-Bildauswertung für klinischen Einsatz weiterentwickeln

Künstliche Intelligenz wird in der Bildinterpretation für Diagnose und Therapieplanung immer intensiver eingesetzt. Ein Forschungsteam des Inselspitals, Universitätsspital Bern und der Universität Bern wies in einer Studie nach, dass die gängige Beurteilungsgrundlage einer KI-basierten Bildsegmentierung bei Hirntumoren noch optimiert werden kann. Die Abweichungen, wie sie aufgrund heute gängiger Parameter gemessen wurden, korrelieren nicht mit einer klinisch relevanten Veränderung der Bestrahlungsdosis. KI-basierte Software muss vor einem gross angelegten Einsatz noch stärker auf ein klinisch relevantes Ergebnis ausgerichtet werden, damit sie einen echten Mehrwert für die Behandlungsqualität liefert.

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Computer Vision Gruppe Offenes Seminar

Die Computer Vision Gruppe der Universität Bern lädt zu diesem offenen Seminar mit Professor Chenyang Tao von Amazon Research ein, der zum Thema "Simpler, Faster, Stronger: Supercharging Contrastive Learning with Novel Mutual Information Bounds" spricht.
Das offene Online-Meeting beginnt um 15:00h CEST auf Zoom.

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Forschungsplattform NeuroTec eröffnet

Gemeinsam mit der Universität Bern und sitem-insel eröffnete die Insel Gruppe am Dienstag, den 14. September, die Forschungsplattform NeuroTec in sitem-insel auf dem Insel Campus in Bern. NeuroTec vereint das klinische Knowhow des Universitätsspitals und die Expertise in Medizintechnik der Universität Bern und wird die führende Position der Berner Neurologie, wie sie vom Team um Prof. Dr. Claudio Bassetti aufgebaut wurde, weiter ausbauen.

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Retinai unter den Top 100 Schweizer Startups

Retinai, ein Berner Startup, das sich auf Softwarelösungen für patientenspezifische Augenheilkunde spezialisiert, wurde zum zweiten Mal als eines der TOP 100 Schweizer Startups ausgezeichnet. Retinai bringt Technologien für maschinelles Lernen, Computer Vision und Signalverarbeitung in die Augenheilkunde ein, um Forschung zu unterstützen und Gesundheitsfachpersonen die Möglichkeit zu geben, eine auf den einzelnen Patienten zugeschnittene Präzisionsbehandlung anzubieten.

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Bayes'sches Gehirn für Tinnitus

Das Hearing Research Lab des Inselspitals, Universitätsspital Bern, und des ARTORG Center haben ein generatives Computermodell für Tinnitus entwickelt, das auf dem Bayes'schen Gehirnkonzept basiert. Das Modell ist in der Lage, verschiedene Phänomene der Tinnitus-Wahrnehmung zu erklären, die bisher nur unzureichend verstanden wurden. Es kann für künftige Forschungs- und Behandlungsansätze eingesetzt werden, indem es erlaubt, experimentelle Beobachtungen mit theoretischen Hypothesen zu verknüpfen.

Details zur Studie...

CAIM an der AI Expo Africa

CAIM wird als Aussteller an der AI Expo Africa 2021 teilnehmen, die vom 7. bis 9. September stattfindet.
Erfahren Sie mehr über unsere Vision, unseren Forschungsansatz und unsere Bildungsprogramme.

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Nutzerpräferenzen von Ernährungs-Apps

Die Forschungsgruppe Künstliche Intelligenz für Gesundheit und Ernährung des ARTORG Center hat eine Studie zum Nutzerverhalten von Smartphone-Ernährungs-Apps durchgeführt. In Zusammenarbeit mit dem Inselspital und CentraleSupélec wollten die Forschenden mit einer webbasierten Umfrage die Perspektiven der Nutzer zu den Funktionen, der aktuellen Anwendung und der Akzeptanz von mHealth-Apps im Bereich Ernährung untersuchen. Ziel war es, Nutzer-Erkenntnisse zu gewinnen, um Forschende und Entwickler beim Design innovativer Ernährungs-Apps zu unterstützen.

Lesen Sie die Studienergebnisse...

Zwei Wochen zur Bewerbung für den CAIM Forschungs-Fonds

Die Deadline zur Einreichung von Projekten für den ersten Call des CAIM Forschungsprojekte-Fonds endet 15 September 2021. Der Fonds unterstützt innovative Projektideen, die einen klaren Patientennutzen und ein hohes Potenzial zur Disruption aktueller medizinischer Verfahren aufweisen.

Details zum Call und Bewerbungsunterlagen…

PeriVision wird durch Venture Kick unterstützt

PeriVision, eine Ausgründung des ARTORG Center im Bereich KI und Augenheilkunde, erhält zusammen mit vier anderen Start-ups finanzielle und unternehmerische Unterstützung von Venture Kick. Das Team plant, die Venture Kick-Mittel für die Marktvalidierung und regulatorische Beratung einzusetzen. Darüber hinaus ist PeriVision dabei, eine Startkapitalrunde mit privaten Investoren einzuwerben.

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KI-Symposium 2021

Kick-off-Event zum CAS "AI in Medical Imaging" am sitem Center mit führenden internationalen KI-ExpertInnen u.a. aus den USA, Grossbritannien, Deutschland und der Schweiz, die einige der neuesten Entwicklungen vorstellen. Der Schwerpunkt liegt auf KI in medizinischen Diagnosesystemen.

Mehr Information und Anmeldung...

"Ungedeckte medizinische Bedürfnisse sind die Basis unserer Forschung"

healthbook TIMES, das Schweizer Ärztejournal, fragte Raphael Sznitman nach dem Alleinstellungsmerkmal von CAIM: "Unser Fokus liegt auf einer patienten- bzw. klinikorientierten Technologieentwicklung. Die Grundlagenwissenschaft steht weniger im Vordergrund, es geht mehr darum, wie wir die KI-Technologie zum Patienten, in die Klinik und in die Gesundheitsversorgung bringen können. Unser Prozess beginnt oft mit einem ungedeckten medizinischen Bedürfnis. Das unterscheidet uns von einer eher traditionell orientierten Ingenieurschule, wo man sozusagen erst den Hammer baut und dann die Nägel findet."

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Ethische Möglichkeiten in einem neuen Raum

Warum traue ich meinem Smartphone, aber nicht der KI mit meiner Gesundheit? Rouven Porz ist Medizinethiker am Inselspital, Insel Gruppe. Er engagiert sich im CAIM Embedded Ethics Lab für die ethische Diskussion über die Herausforderungen und Chancen von KI im Gesundheitswesen.

Ab September wird das CAIM eine Reihe von Ethics Talks anbieten, um den ethischen Dialog mit KI-Forschenden zu stärken. Weitere Informationen folgen!

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KI sagt Behandlungsbedarf bei Augenkrankheiten voraus

EYEFOX.com, die grösste online-Plattform zum Thema Ophthalmologie im deutschsprachigen Raum, berichtet heute über eine retrospektive Studie des ARTORG Center, Universität Bern, der Augenklinik am Inselspital und des Startups RetinAI. Die Forschenden hatten getestet, wie gut Künstliche Intelligenz den Anti-VEGF-Behandlungsbedarf bei altersbedingter Makuladegeneration (AMD), retinalem Venenverschluss (RVO) und diabetischer Retinopathie (DR) von Anfang an vorhersagen kann. Die Studienergebnisse wurde ebenfalls für die Ophthal News vom 21. Juli zusammengefasst (Minute 2:35-4:15).

Zum Bericht...

Arzt und Computer als Power-Duo

"KI verbindet die Stärke von Mensch und Maschine, ersetzt aber ärztliches Wissen auf keinen Fall", sagt Raphael Sznitman in einem Interview mit der Glückspost.
"Es geht bei der KI nicht darum, zu zeigen, dass Maschinen die Arbeit besser als Menschen machen können. In Kombination mit dem Fachwissen und der Erfahrung der Ärztin oder des Arztes können so Patientinnen und Patienten sehr zielgerichtet und individuell behandelt werden. Derzeitige KI-Anwendungen sind immer in einen Prozess eingebaut, den eine Ärztin oder ein Arzt steuert. Das heisst, die Entscheidungsgewalt und daher auch die Schlussverantwortung liegt beim Arzt, nicht bei der Software."

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Maschinenethik und erklärbare KI

"Wenn Roboter ethisch bedeutsame Entscheidungen treffen, sollten sie lernen, moralischen Prinzipien zu folgen. Aber welche moralischen Prinzipien sollen wir in Maschinen verankern? Und welche Entscheidungen sollten dem Menschen vorbehalten bleiben?" Claus Beisbart ist Direktor des Instituts für Philisophie an der Universität Bern und Mitglied des CAIM Ethics Lab. In diesem Video-Porträt wirft er wichtige Fragen auf, die eine breitere gesellschaftliche Diskussion benötigen.

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Umgebungssensoren: Relevanz und Grenzen

Die Forschungsgruppe Gerontologie und Rehabilitation des ARTORG Center for Biomedical Engineering Research und der Universitätsklinik für Neurologie am Inselspital erforscht das Potenzial von Sensoren für die Betreuung und Pflege betagter Menschen. "Ich bin überzeugt, dass sich die Sensorik in den nächsten rund fünf Jahren breit durchsetzen wird," sagt Gruppenleiter Tobias Nef im Interview mit Curaviva. Die Medizinethikerin Nikola Biller-Andorno gibt bei den Vorteilen von Sensoren für ein möglichst langes selbstständiges Leben zu Hause zu Bedenken, dass der Nutzen mit den Abstrichen für die Privatsphäre abgewägt werden sollte.

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KI-gestützte personalisierte Strahlentherapie

Die Universitätsklinik für Radio-Onkologie am Inselspital wird mit neuen Räumlichkeiten zum hochmodernen Zentrum für die radioonkologische Behandlung von Krebspatienten. Drei Geräte der neusten Generation stehen zur präzisen Strahlentherapie zur Verfügung. Mit dem «Ethos» der Firma Varian setzt das Inselspital als erstes Zentrum der Schweiz auf die KI-unterstützte adaptive Radiotherapie für die patientenzentrierte, personalisierte Medizin. Dies eröffnet neue Möglichkeiten zur Zusammenarbeit und Forschungszweige für KI-Technologien im Rahmen des CAIM.

Bericht Insel Gruppe...

CAIM lanciert Forschungsprojekte-Fonds

Innovative Projektideen, die einen klaren Patientennutzen und ein hohes Potenzial zur Disruption aktueller medizinischer Verfahren aufweisen, können ab sofort an den Forschungsprojekte-Fonds des CAIM eingereicht werden. Der erste Funding Call startet am 1. Juli 2021. Deadline zur Bewerbung ist der 15. September.

Details zum Call und Bewerbungsunterlagen…

Besseres Sprachverstehen durch KI in Hörhilfen

In lauter Umgebung ist es mit einem Hörgerät oder Hörimplantat schwer, ein Gegenüber zu verstehen, weil derzeitige Audioprozessoren noch Schwierigkeiten haben, sich präzise genug auf bestimmte Schallquellen zu fokussieren. Dass Künstliche Intelligenz dieses Problem lösen könnte, zeigen Forschende des Hörforschungslabors der Universität Bern und des Inselspitals nun in einer Machbarkeitsstudie.

Details zur Studie…

KI in der Medizin - Was Ärzte wissen müssen

Was kann KI heute im Gesundheitswesen leisten und wo liegen die zukünftigen Chancen und Grenzen? Der Neuroradiologe Roland Wiest erklärt im AMBOSS-Podcast für KlinikerInnen, warum der Patientennutzen nachgewiesen werden muss, wie sicher KI-Systeme für die Medizin sind und warum sich (angehende) MedizinerInnen mit der Sprache der Informatiker beschäftigen sollten.

Den Podcast anhören...

Ein Chirurg, ein Ingenieur und ein Philosoph über KI

Datenbasierte Technologien wie KI halten zunehmend Einzug in die medizinische Versorgung. Die Insel Gruppe hat für ihr neues Mitarbeitermagazin "WIR" einen Viszeralchirurgen, einen Informatiker und einen Wissenschaftsphilosophen zu den Chancen, Herausforderungen und Zukunftsperspektiven befragt.

Den Artikel lesen (Deutsch und Französisch)...

Das Potenzial der Nuklearmedizin erschliessen

"Das Faszinierende an der KI in meinem Fachgebiet ist, dass sie Informatik mit Physik, Chemie, Biologie und Medizin verbinden kann", sagt Kuangyu Shi, Leiter Artificial Intelligence and Translational Theranostics an der Nuklearmedizin Inselspital. In unserem zweiten Forschervideo sieht er Klinikerinnen und Ingenieure eine gemeinsame, umfassende Vision der Möglichkeiten von KI im Gesundheitswesen zum Wohle der Patienten entwickeln.

Das Video ansehen...

KI könnte bald Ihre Augenarzt-Termine mitbestimmen

Drei der häufigsten chronischen Augenerkrankungen erfordern regelmässige Kontrolluntersuchungen und Injektionen ins Auge durch Netzhautspezialisten, um eine drohende Erblindung abzuwenden. Eine Studie der Universität Bern und des Inselspitals, Universitätsspital Bern in Zusammenarbeit mit einem Startup für Anwendungen künstlicher Intelligenz (KI) in der Augenheilkunde zeigt nun, dass sich die ideale individuelle Untersuchungshäufigkeit von Patientinnen und Patienten recht genau durch maschinelles Lernen vorhersagen lässt – mit einem dreifachen Nutzen.

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Bern Data Science Day begründet

Datenwissenschaftliche Forschung ist an der Universität Bern auf dem Vormarsch. Für eine erste Bestandsaufnahme der laufenden Projekte in verschiedenen Fakultäten wurde kürzlich der erste Data Science Day abgehalten. Nach dem grossen Erfolg der Pilotveranstaltung soll das Event nun jährlich stattfinden.

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Dissertation Thomas Kurmann

Thomas Kurmann, Mitglied des Artificial Intelligence in Medical Imaging Lab (AIMI) am ARTORG Center, hat am 20. Mai 2021 seine Doktorarbeit erfolgreich verteidigt. Für seine Dissertation "From Diagnosis to Surgery: Towards Artificial Intelligence based Medical Assistants" untersuchte er vier bildbasierte KI-Assistenten - zwei für die Augenheilkunde und zwei für die Laparaskopie, beides Bereiche, die in hohem Maße auf medizinische Bildgebung angewiesen und für den Einsatz solcher Assistenten ideal geeignet sind.

Mehr zur AIMI-Forschung...

KI-Technologien in der Psychiatrie

"Schon während des Medizinstudiums haben mich neurodegenerative Erkrankungen fasziniert, wie sie diagnostiziert und behandelt werden können", sagt Stefan Klöppel, Leiter der Abteilung für Alterspsychiatrie an den Universitären Psychiatrischen Diensten Bern (Bern).

Sehen Sie das erste Forschervideo in unserer neuen Rubrik "Menschen"...

Weltraumtechnik im Operationssaal

Entwickelt wurden die Instrumente, um nach Lebenszeichen auf anderen Planeten zu suchen. Nun sollen sie auch dazu dienen, gesunde Nervenzellen von Hirntumorzellen zu unterscheiden. Ein Gespräch mit dem Astrophysiker Brice-Olivier Demory und CAIM-Direktor Raphael Sznitman über ihr Projekt BrainPol.

Den Artikel von Ori Schipper lesen...

Dissertation Tatiana Fountoukidou

Gratulation an Tatiana Fountoukidou, Artificial Intelligence in Medical Imaging (AIMI) Labor für die erfolgreiche Verteidigung ihrer Doktorarbeit am 4. Mai 2021! Ihr Promotionsprojekt mit dem Titel "Towards safer machine learning for ophthalmology applications" zielte darauf ab, ein Testwerkzeug für Machine Learning Algorithmen zu bauen, das auf Sets dynamischer Fragen basiert. Mit Hilfe dieser Testmöglichkeit können Kliniker erkennen, welchen klinischen Systemen sie vertrauen können, bevor sie diese in der Patientenversorgung einsetzen.

Mehr zur AIMI-Forschung

Biomedical Engineering Day

Erste virtuelle Ausgabe des traditionellen Berner BME Day

Lernen Sie den MSc BME und den neuen MSc AIM kennen, treffen Sie Industrievertreter, die Forschungsgruppen des ARTORG Center, BME Alumni und das Support Center for Advanced Neuroimaging des Inselspitals in einer interaktiven virtuellen Kaffeepause.

Weitere Informationen und Anmeldung...

Künstliche Intelligenz trifft Ernährung

"Ich bin überzeugt, dass zur Entwicklung umfassender nutzerorientierter Systeme multidisziplinäres Arbeiten fundamental ist", sagt Maria Vasiloglou, Doktorandin im ARTORG AI in Health and Nutrition (AIHN) Labor. In einem Interview mit Nutrition Hub erklärt sie, wie sie als Ernährungsberaterin im Team von Ingenieurinnen und Informatikern und in enger Zusammenarbeit mit medizinischem Fachpersonal arbeitet, um nutzerfreundliche Technologie zur Verfolgung und Auswertung von Ernährungsgewohnheiten zu entwickeln.

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Dissertation Yannick Suter

Yannick Suter, Mitglied des ARTORG Center Medical Imaging Analysis (MIA) Labors, hat am 14. April 2021 erfolgreich seine Doktorarbeit verteidigt. Für das von der Krebsliga Schweiz unterstützte Projekt "Advanced Machine Learning Technologies for Robust Longitudinal Radiomics and Response Assessment in Glioblastoma Multiforme" hatte er fortgeschrittene maschinelle Lerntechniken auf MRT-Bildgebung mit robuster Radiomik zur Analyse des Langzeitüberlebens, der longitudinalen Volumetrie und der Bestimmung von Biomarkern zur Vorhersage der Krankheitsprogression untersucht.

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"Software kann man keine Schuld geben" - Interview mit Guido Beldi

Der Viszeralchirurg Guido Beldi erzählt der Berner Zeitung, warum eine Software, die in Echtzeit chirurgische Leistung beurteilt nicht nur für die Patientinnen und Patienten gut ist, sondern auch für die OperateurInnen: "Sie müssen sich das wie ein Navigationssystem in einem Auto vorstellen. Das sagt mir auch nicht, ich sei ein schlechter Fahrzeuglenker. Sondern es sagt mir, dass ich zu nah an das vordere Auto aufgefahren bin. Ich kann dann immer noch selber entscheiden, ob ich nach wie vor so nah auffahren will."

Das ganze BZ-Interview lesen (ABO)...
Mehr zum Forschungsprojekt auf unserer News-Seite

Schweizer Kongress für Telenotfallmedizin

mit den Themenblöcken Aus- und Weiterbildung sowie Zukunftsperspektiven

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CAIM offiziell eröffnet

Das Center for Artificial Intelligence in Medicine (CAIM) der Universität Bern und der Insel Gruppe mit den Partnern sitem-insel und Universitäre Psychiatrische Dienste Bern (UPD) wurde gestern offiziell eröffnet. Die virtuelle Veranstaltung mit 500 Teilnehmenden bot Einblicke in kontrovers diskutierte Themen und aktuelle Forschungsprojekte zu Künstlicher Intelligenz in der Medizin.

Mehr Informationen und Videoaufzeichnungen der Veranstaltung...

Bern Data Science Day

Der Berner Data Science Day bringt Datenwissenschaftlerinnen und Datenwissenschaftler der Universität Bern, des Inselspitals, der sitem-insel und der Universitären Psychiatrischen Dienste4 (UPD) zu einer einzigartigen Konferenz über angewandte Datenwissenschaften zusammen.

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Schweizer Biobanking Platform Workshop

"Connecting Researchers and BioBanks: The BioLink experience. What`s "NExT"?

Weitere Informationen und Anmeldung...

Nationale Demenzkonferenz

mit Präsentationen zu Schlafstörungen bei Alzheimer und zu assistiven Technologien bei Demenz

online Event Deutsch und Französisch

Weitere Informationen...

«Ich suche in allen Projekten nach dem Aha-Moment»

Raphael Sznitman, Direktor des Center for Artificial Intelligence in Medicine (CAIM), ist ein führender Experte an der Schnittstelle zwischen Medizin, Künstlicher Intelligenz (KI) und Ingenieurwesen. Ein Interview zur Eröffnung des CAIM.

Das ganze Interview in UniAktuell lesen...

Eröffnung CAIM

Vielen Dank, dass Sie an unserer virtuellen Eröffnungsveranstaltung teilgenommen haben!
Wir haben die Vorträge und Präsentationen für diejenigen aufgezeichnet, die sie sich noch einmal ansehen möchten oder die nicht teilnehmen konnten.

Zum Programm und den Aufzeichnungen...

Künstliche Intelligenz beurteilt chirurgische Leistung

Einem Forschungsteam des Inselspitals, Universitätsspital Bern, der Universität Bern und der Firma caresyntax ist der Nachweis gelungen, dass künstliche Intelligenz (KI) die Fertigkeiten von Chirurginnen und Chirurgen zuverlässig beurteilen kann. Mit einem dreistufigen Verfahren ist eine Methode vorgestellt, die mit hoher Trefferquote gute und mässige Leistungen korrekt zuordnet. Damit ist der Weg frei für weitere Schritte in Richtung von KI-gestützten Expertensystemen.

Hirnschlag mit KI wirksamer behandeln dank Verbundlernen

Ein Forschungsteam des Inselspitals, Universitätsspital Bern, der Universität Bern und des «Centre hospitalier universitaire vaudois» (CHUV) setzt künstliche Intelligenz ein, um nach einem Hirnschlag schneller zielgerichtet handeln zu können. Das Projekt «Advanced Stroke Analysis Platform» (ASAP) arbeitet mit Verbundlernen, d.h. die Datenbanken beider Spitalzentren werden «föderativ» verbunden. Das Projekt wird von Innosuisse gefördert.

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Covid-19-Forschung: Verlauf zuverlässig vorhersagen

Das Inselspital, Universitätsspital Bern und die Universität Bern starten derzeit die weltweit erste multizentrische, internationale Studie zur KI-gestützten Prognose schwerer Verläufe bei Covid-19. Die Forschungsarbeit verwendet Künstliche Intelligenz zur Auswertung umfangreicher klinischer, bildmorphologischer und Labordaten. Die vom Schweizerischen Nationalfonds geförderte Studie soll zuverlässige Prognosen erlauben, ob in einem konkreten Fall mit einem schweren Covid-19-Verlauf zu rechnen ist.

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Brainweek: Gender & Brain

Digitales Event
15.-18. März 2021
mit Vorträgen zum Lernverhalten von Frauen und Männern, Hirnerkrankungen, Frauen in der Weltraumforschung und Leben nach dem Hirnschlag.

Zum Programm...

Digitalisierung klinischer Daten: Wo steht die Schweiz?

KI hat bewiesen, dass sie menschlichen Fähigkeiten in den Bereichen Biotechnologie und Bildgebung übertreffen kann. Die Vorstellung, dass nicht-menschliche Intelligenz demMenschen überlegen ist, mag beängstigend erscheinen, aber dass Ärzte und Wissenschaftler sie zunehmend als wertvolle Verbündete bei ihrer täglichen Arbeit sehen, ist eine Realität.

Den ganzen Artikel auf swissinfo lesen (Englisch)...

Workshop: Tissue Microarray Novel Applications

Virtueller Workshop
14.00 - 18.00 h
Kostenlose Online-Registrierung

Weiter zur Teilnahme...

Deep Learning liest Gewebe-Mikroarrays von Darmkrebs

Gewebe-Mikroarray-Kernbilder (englisch TMAs) sind eine Fundgrube für KI-Anwendungen. Ein häufiges Problem bei TMAs ist jedoch die mehrfache Sektionierung des TMA-Blocks, die den Inhalt des Kerns verändern kann und eine erneute Beschriftung jedes Spot-Bildes erfordert. Das Institut für Pathologie der Universität Bern hat verschiedene Ensemble-Methoden zur Klassifizierung von kolorektalem Gewebe mit Hilfe von Hochdurchsatz-TMAs untersucht.

Details zur Studie...

Fabian Balsiger erhält best GCB Thesis Award

Fabian Balsiger erforscht Methoden für quantitative MRT von neuromuskulären Erkrankungen auf Basis von Medical Image Computing und Machine Learning unter der Supervision von Mauricio Reyes, ARTORG Center MIA Gruppe. Der Doktorand der Graduate School for Cellular and Biomedical Sciences (GCB) wurde auf dem GCB-Symposium am 28. Januar 2021 mit dem Best Thesis Award 2020 ausgezeichnet.

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Durchbruch bei der Modellierung von Nervenzellen

Nervenzellen im Gehirn verfügen über komplexe baumartige Verästelungen – die Dendriten – um Informationen zu verarbeiten. In der Künstlichen Intelligenz (KI) wurden diese Strukturen bisher allerdings vernachlässigt. Nun haben Berner Forschende eine Methode entwickelt, mit der sich der komplizierte Aufbau der Nervenzellen deutlich vereinfachen lässt, ohne an Genauigkeit zu verlieren. Dadurch könnten KI-Anwendungen künftig Informationen ähnlich wie das Gehirn verarbeiten.

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KI zur Qualitätssicherung in der Planung von Strahlentherapie

Die Medical Image Analysis Gruppe des ARTORG Center, Universität Bern, erhält von der Krebsliga Schweiz eine Projektförderung für die Entwicklung von KI-Technologien zur Qualitätssicherung in der Planung von Strahlentherapien in Zusammenarbeit mit den Radioonkologischen Abteilungen des Universitätsspitals Zürich und des Inselspitals.

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