Zentrum für Künstliche Intelligenz in der Medizin

Am CAIM denken wir KI aus klinischer Perspektive und lösen reale Herausforderungen der Gesundheitsversorgung zum Wohle der Patienten. Unser Zentrum wurde 2021 von der Universität Bern und dem Inselspital gegründet, um die Zukunft der digitalen Gesundheitsversorgung zu gestalten durch:

Erforschung von KI-Systemen zur Lösung klinischer Herausforderungen von der Entwicklung zur Validierung und Implementierung.

Ausbildung der nächsten Generation von KI-Forschenden und ‘digital native’ Klinikern in spezialisierten Vollzeitprogrammen oder berufsbegleitender Weiterbildung.

Vernetzung von Know-how und Expertise zum Aufbau einer Pipeline innovativer, klinischer KI-Projekte, Technologien und Produkte.

Klinische Umsetzung von KI-Technologie-Innovationen durch Industrie-Kooperationen, Start-ups und Frühphasen-Investitionen.

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News and Events

Data Science Lab Summer Schools 2023

Summer Schools in Bern organisiert durch das Bern Data Science Lab (DSL) zwischen dem 5. und 16. Juni. Trainings in Phython, Github, MatLab, Linux, High Performance Computing, ...

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Un centre consacré à la recherche sur l'IA en médecine

In einer Sonderausgabe, die der KI in der Medizin gewidmet ist, stellt die Société Vaudoise de Médecine unser Forschungszentrum vor. Die kurze Vorstellung des CAIM umfasst die wesentliche Rolle der Ethik und unser Streben nach multiperspektivischen Arbeitsumgebungen durch diverse Teams und den Einbezug medizinischer sowie technischer Fachrichtungen. Ebenso aufgeführt wird unseren Masterstudiengang KI in der Medizin und die fünf Forschungsprojekte, die das CAIM derzeit unterstützt.

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"KI unterstützt eine bewusste Ernährung"

Künstliche Intelligenz zum Management von Diabetes oder Übergewicht gewinnt im Alltag und in der Medizin an Bedeutung. Prof. Dr. Stavroula Mougiakakou, Professorin für Biomedical Engineering am ARTORG Center der Universität Bern, gibt einen Einblick in die Entstehung von Food Apps und zeigt auf, wie viel Menschliches noch immer in den Algorithmen der KI steckt.

Das Interview in gastroMAG lesen...

Können KI-Chatbots die Patientenversorgung transformieren?

Generative künstliche Intelligenzen wie ChatGPT sind derzeit in aller Munde. Auch im Gesundheitswesen haben solche Systeme ein enormes Potenzial, bestehende Abläufe zu revolutionieren. Ein Überblick der Computational Medicine Group, Universitätsinstitut für Klinische Chemie, Inselspital Bern, zeigt, wo Chancen und Risiken dieser faszinierenden Technologie liegen.

Den Artikel in der Netzwoche lesen...

Telenotfallmedizin-Kongress

Vierter Schweizer Kongress mit dem Fokusthema "Metaverse in Acute Medicine: Entering digital worlds". Neu dieses Jahr sind Medical Extended Reality Workshops im Verkehrshaus Luzern von 9.00-12.00h. Das wissenschaftliche Programm am Nachmittag ab 13.30h findet online statt.

Weitere Informationen und Registrierung...

Wie KI die Medizin verändert

In einem Artikel über die aktuelle Implementierung von künstlicher Intelligenz im Gesundheitswesen beleuchtet Barbara Reye das disruptive Potenzial des maschinellen Lernens in der Medizin. Die Beispiele reichen von der Überwachung auf der Intensivstation und der Verringerung von Fehlalarmen über frühe Anzeichen für Hirnblutungen, medizinische Bildanalyse und Diagnoseunterstützung, Hautkrebs, die Gesundheit von Neugeborenen bis hin zu einer an der Universität Bern entwickelten Ernährungs-App, die den Nutzern hilft, eine gesundheitsfördernde mediterrane Ernährung einzuhalten.

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"KI ist der Schlüssel zu einer neuen Ära der Gesundheitsversorgung."

Song Xue ist ein auf Deep Learning spezialisierter Medizintechnik-Postdoktorand in der Gruppe AI for Translational Theranostics (AITT) am Inselspital. Durch die Anwendung von künstlicher Intelligenz in der Nuklearmedizin will Song die Strahlenbelastung in der diagnostischen PET-Bildgebung reduzieren und eine personalisierte Dosisprognose für die Radionuklidtherapie ermöglichen.

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Bern Interpretable AI Symposium

Eintägiges Seminar, das Forschende aus dem Bereich der KI für medizinische Bildgebung zusammenbringen soll. Helfen Sie uns, die "Black Box" zu öffnen und erhalten Sie Einblicke in Herausforderungen und Durchbrüche in diesem Bereich! Zudem wollen wir uns noch stärker vernetzen.

Programm & Anmeldung...

"Mit Deep Learning lassen sich vielfältige Muster neuronaler Aktivität erforschen."

Florence Aellen ist Spezialistin für Deep Learning am Cognitive Computational Neuroscience Lab des Instituts für Informatik der Universität Bern. Im Rahmen ihrer Doktorarbeit arbeitet sie mit einem interdisziplinären Forschungsteam daran, Zusammenhänge zwischen elektrischer Hirnaktivität und Bewusstseinszuständen zu entschlüsseln. Mit einem Hintergrund in Mathematik und theoretischer Physik stellt sie ihre rechnerischen Fachkenntnisse nun in den Dienst klinischer Anwendungen und lernt dabei viel über ganz neue Forschungsfelder.

Das Interview lesen...

AI Medtech Founders

Sind Sie bereit, Ihr eigenes KI-Unternehmen zu gründen? Event mit Networking und Erfahrungsaustausch am Frauentag 2023 mit vier Medizintechnik-Gründer:innen und praktischen Tipps, wie Sie Unterstützung und Finanzierung erhalten und Ihr Netzwerk aufbauen können.

Mehr über das Event...

KI zur Erkennung von Lymphknotenmetastasen bei Darmkrebs

Das Screening von Lymphknotenmetastasen bei kolorektalem Krebs (CRC) könnte durch eine KI-gestützte Diagnoselösung erfolgen. Eine Gruppe von Pathologen und Datenwissenschaftlern unter der Leitung des Instituts für Gewebemedizin und Pathologie der Universität Bern hat einen Deep-Learning-basierten Workflow für die Bewertung von Lymphknotenmetastasen bei Darmkrebs entwickelt. Der Ansatz zeigte eine sehr gute Leistung und bildet die Grundlage für ein computergestütztes Diagnosetool zum einfachen und effizienten Lymphknoten-Screening bei Darmkrebs-Patienten.

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Mit der Smartwatch den Blutzucker messen

Forschende unter der Leitung des Inselspitals, Universitätsspital Bern, und der Universität Bern entwickelten eine Methode, bei der sich mittels maschinellen Lernens und Smartwatch-Daten Unterzuckerungen erkennen lassen. Der in einer Pilotstudie mit 31 erwachsene Personen mit verschiedenen Typen von Diabetes mellitus getestete Ansatz eignet sich als wertvolle Ergänzung zu bestehenden Methoden zur Blutzuckermessung. In Zukunft könnten Smartwatches eine Möglichkeit zur nicht-invasiven Messung des Blutzuckers bieten.

Die Studie lesen...

Übersetzung von Deep Learning in die Strahlentherapie

Die Forschungsgruppe Medical Image Analysis (MIA) des ARTORG Center und die Radio-Onkologie des Inselspitals haben in Zusammenarbeit mit Varian, einem Unternehmen von Siemens Healthineers, ein Open Source, Framework-unabhängiges Python-Paket entwickelt, das für die Verarbeitung von DICOM RT Structure Sets geeignet ist. "PyRaDiSe" geht über die derzeitige 2D-Rekonstruktion hinaus und könnte die Akzeptanz durch Gesundheitsfachpersonen fördern.

Mehr zu PyRaDiSe…

Vorhersage von Herzinfarkten aus Routinedaten des Spitals?

Das Universitätsinstitut für Klinische Chemie und das Insel Data Science Center am Inselspital haben eine Proof-of-Concept-Studie durchgeführt, um die Diagnose einer Myokardischämie aus prädiktiven Analyten abzuleiten, die aus Routine-Labordaten des Spitals gewonnen wurden. Die Studie ergab, dass eine Gruppe von Algorithmen in der Lage war, unvoreingenommene Richtlinien für die Labordiagnostik zu erstellen, indem sie computergestützte Evidenz im heutigen Zeitalter des digitalisierten Gesundheitswesens nutzten. Dies ist ein wichtiger erster Schritt hin zu einer evidenzbasierten Labordiagnostik und damit zu einer verbesserten Patientenversorgung.

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KI-gestützte Interpretation in der Kardiotokographie

Künstliche Intelligenz gewinnt im Bereich der Kardiotokographie-Interpretation in der Geburtshilfe zunehmend an Aufmerksamkeit, da sie verspricht, die bekannte Problematik der Inter- und Intra-Beobachter-Variabilität zu verbessern. Eine Übersichtspublikation der Universitätsklinik für Geburtshilfe und Feto-Maternale Medizin des Universitätsspitals Bern in Zusammenarbeit mit dem CSEM weist auf künftige Potenziale der KI hin, Komplikationen beim Ungeborenen früher zu erkennen.

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Portrait Athina Tzovara

Wie kann künstliche Intelligenz dazu beitragen, Bewusstseinszustände besser zu verstehen? Athina Tzovara, Assistenzprofessorin TT in Machine Learning in Medicine, erforscht Hirnaktivitäts-Daten mit Künstlicher Intelligenz, um zu verstehen, wie Hirnfunktionen sich im Schlaf oder bei Komapatienten ändern. Sie forscht einerseits am Institut für Informatik der Uni Bern und andererseits für die Forschungsplatform NeuroTec der Universitätsklinik für Neurologie am Inselspital.

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LUMIERE-Datensatz für Glioblastom veröffentlicht

Die Fortschungsgruppe Medical Image Analysis am ARTORG Center der Universität Bern hat in Zusammenarbeit mit dem Inselspital Bern den ersten öffentlich zugänglichen Single-Center-Datensatz für Glioblastom-Magnetresonanztomographie (MRT) mit Expertenbewertungen veröffentlicht. Der Datensatz umfasst über 600 Multisequenz-MRT-Aufnahmen und Expertenbewertungen ausgewählter Studien nach den RANO-Kriterien (Response Assessment in Neuro-Oncology), automatische Tumorsegmentierungen sowie eine Vielzahl ergänzender Informationen wie bildgebende Biomarker, demografische Patientendaten und pathologische Informationen.

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«Meine Forschung soll ein nützliches klinisches Werkzeug werden.»

Amith Kamath möchte durch KI-gestützte Planung eine schnellere Strahlentherapie für Patientinnen und Patienten mit einem Glioblastom ermöglichen. Der Preisträger des CAIM Young Researcher Award promoviert derzeit in der Forschungsgruppe Medical Image Analysis des ARTORG Center. Er freut sich darauf, seine Forschungsergebnisse mit Hilfe der breiten unternehmerischen Unterstützung in Bern, darunter das persönliche Business-Coaching durch be-advanced als Teil seines CAIM Award-Gewinns in der Kategorie "Translation" – in ein klinisches Werkzeug zu überführen.

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CAIM unterstützt ukrainische Wissenschaftler*innen

Das CAIM unterstützt Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler aus der Ukraine in diesen schwierigen Momenten. Dem Massnahmenpaket und Unterstützungsaufruf des Schweizerischen Nationalfonds für ukrainische Forschende sowie der Initiative der Universität Bern, sich mit der Ukraine und ihren Universitäten zu solidarisieren folgend, ruft das CAIM seine Mitglieder und Partner auf, unseren Kolleginnen und Kollegen die Hand zu reichen und proaktiv nach Möglichkeiten zu suchen, ihnen zu helfen.

Schreiben Sie uns auf info.caim@unibe.ch mit Ihren Ideen oder Anliegen zur Unterstützung.

Deep Learning ermittelt Neurodegeneration im Mikrometerbereich

Eine Forschungsgruppe des Inselspitals und der Universität Bern hat ein Deep Learning Tool entwickelt, das Neurodegeneration zuverlässig und deutlich schneller messen kann als etablierte Methoden. Eine wissenschaftliche Arbeit zeigt nun, dass der Algorithmus so trainiert werden kann, dass er unterschiedliche MRI-Aufnahmearten auslesen kann, die im klinischen Alltag zur Anwendung kommen. Das CSIRO Australian eHealth Research Centre konnte in einer unabhängigen Validierung ausserdem zeigen, dass die Open-Source-Methode Veränderungen im Bereich von bis zu 0.01mm messen kann (Referenz 0.06mm).

Die Studien lesen...

Umfrage zu Künstlicher Intelligenz in der Medizin

Das Ethics Lab des Center for Artificial Intelligence in Medicine (CAIM) sammelte Stimmen aus der Bevölkerung, um etwas darüber zu erfahren, wie Chancen und Risiken beim Einsatz von künstlicher Intelligenz in der Medizin eingeschätzt werden. Die Ergebnisse fliessen in die Forschung ein.

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SDiPath Jahresversammlung und Industriemesse: KI in der Pathologie

Die zweite Industriemesse der Schweizerischen Gesellschaft für Digitale Pathologie (SDiPath), diesmal mit dem Schwerpunkt auf KI-Anwendungen in der Pathologie.
Die Veranstaltung findet am Donnerstag, 19. Januar 2023, von 10-17:00 Uhr im Institut für Pathologie der Universität Bern statt.

Weitere Informationen und Anmeldung...

«Ich hatte das Gefühl, Teil von etwas viel Grösserem zu sein.»

Die CAIM Young Research Award-Gewinnerin Charlotte Kern, und ihre Kollegin Verena Schöning nutzen Data Mining, maschinelles Lernen sowie Modellierung und Simulation in der Pharmakometrie, um die Wirkung von Medikamenten auf Krankheiten vorherzusagen und die klinische Entscheidungsfindung zu unterstützen. Während der COVID-19-Pandemie trug ihre Forschung direkt zu einer verbesserten Patientenversorgung bei.

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Vermeidung schwerer Embolien mittels KI

Fachleute der Labormedizin des Inselspitals haben in einer langjährigen prospektiven Multicenter-Studie in Zusammenarbeit mit Datenwissenschaftlern der Universität Bern ein diagnostisches Vorhersagemodell entwickelt, welches den behandelnden Ärztinnen und Ärzten eine Angabe liefert zur zuverlässigen Diagnose von HIT (Heparin-induzierte Thrombozytopenie) - einer seltenen aber lebensbedrohlichen Komplikation bei hospitalisierten Patienten nach einer grossen Operation oder einer schweren Entzündung. Das daraus entwickelte diagnostische Machine Learning Tool im Bereich Labormedizin ist weltweit einzigartig.

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Grosses Interesse am CAIM Research Symposium

Am ersten Forschungssymposium des Zentrums für Künstliche Intelligenz in der Medizin seit seiner offiziellen Eröffnung im März 2021 nahmen mehr als 100 Forschende aus dem Berner Ökosystem rund um die Universität und das Universitätsspital teil. CAIM-Direktor Raphael Sznitman freute sich über den Beginn vielversprechender interdisziplinärer wissenschaftlicher Diskussionen im Anschluss an die beiden Keynote-Vorträge und während der Networking-Pausen. "Es ist toll, hier in Bern eine so lebendige Gemeinschaft rund um die KI-Forschung für das Gesundheitswesen zu haben", sagte er.

Eindrücke CAIM Forschungssymposium 2022...

Amith Kamath und Charlotte Kern gewinnen CAIM Young Researcher Awards

Die sehr translationale Forschung der Doktorierenden Amith Kamath, ARTORG Center Universität Bern, und Charlotte Kern, Universitätsinstitut für Klinische Pharmakologie und Toxikologie am Inselspital, Universitätsspital Bern, wurde am CAIM-Forschungssymposium mit je einem der neuen CAIM Young Researcher Awards ausgezeichnet. Die Preise wurden von der Standortförderung Kanton Bern mit insgesamt 1000 Franken gesponsert. Die bereits etwas weiter zu einem Produkt entwickelte Forschung (Amith Kamath) erhielt zusätzlich ein 16-stündiges persönliches Unternehmercoaching durch be-advanced.

Via Interpretability zur verbesserten medizinischen KI

Die Forschungsgruppe Medical Image Analysis am ARTORG Center hat in einer Studie mittels Interpretierbarkeit die Auswahl von Proben aus einer Reihe von radiologischen Bildern dokumentiert. MIA konzentriert sich auf Interpretierbarkeit sowohl als Mittel für mehr Transparenz für medizinische KI als auch als Werkzeug zur Verbesserung der KI selbst. Der neuartiger Ansatz auf der Grundlage von Graphenanalyse informative Stichproben in einer Multi-Label-Umgebung zu identifizieren, verbesserte die Modellleistung, die Lernraten und die Robustheit im Vergleich zu state-of-the-art Active-Learning-Methoden.

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CAIM Forschungssymposium

Am 24. November, 8.30-13.00 Uhr, präsentiert das CAIM im Kuppelsaal des Hauptgebäudes der Universität Bern Updates zu seinen geförderten Forschungsprojekten sowie zwei eingeladene Keynotes zu Chancen und Herausforderungen der Künstlichen Intelligenz für die Medizin. Treffen Sie unser Leitungsteam, unsere Ethikspezialisten und die Menschen hinter unserer Initiative DAIM und tauschen Sie sich in den Kaffeepausen aus!

Details und Anmeldung...

"KI bringt die Medizin voran"

Stavroula Mougiakakou, Leiterin AI in Health and Nutrition am ARTORG Center, betreibt angewandte Grundlagenforschung und will mit ihrem Team die Lücke zwischen Theorie und Praxis schliessen. In dem hochgradig interdisziplinären und sehr wettbewerbsintensiven Bereich der KI in der Medizin sieht sie einen klaren Bedarf an rigorosen wissenschaftlichen Tests, die sicherstellen, dass Ansätze, Werkzeuge und Prozesse Nutzern zugutekommen. Am CAIM ist sie Co-Verantwortliche Ausbildung und leitet den neu eingerichteten Masterstudiengang "AI in Medicine".

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Weniger PET-Strahlenbelastung mit KI

Mittels PET/CT können Tumorerkrankungen im Hinblick auf Ausbreitung und Therapieansprechen abgeklärt werden, aber auch neurologische und kardiologische Fragestellungen beantwortet werden. Das Berner Inselspital nutzt heute schon die weltweit sensitivsten PET-Scanner mit einer vergleichsweise geringen Strahlenbelastung. Eine KI-gestützte Bildkorrektur könnte dies noch weiter senken und dabei die Bildqualität verbessern, wie die Nuklearmedizin in einer Studie in Nature Communications zeigt.

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Via Smartphone zur mediterranen Ernährung

Forschende des ARTORG Center haben in Zusammenarbeit mit Oviva und dem Institut für Epidemiologie, Biostatistik und Prävention (EBPI) der Universität Zürich gezeigt, dass ein KI-System auf einem Smartphone effektiv verfolgen kann, ob eine Person eine mediterrane Ernährung einhält. Eine mediterrane Ernährung kann das Risiko für nicht übertragbare Krankheiten senken und Übergewicht verhindern. Die Machbarkeitsstudie zum System wurde gerade in Nature Scientific Reports veröffentlicht.

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MADiMa 2022

Das Hauptziel von MADiMa2022 ist es, Forschende aus Technik, Informatik und Ernährung zusammenzubringen, die den Einsatz von Informations- und Kommunikationstechnologien für eine bessere Erfassung, Auswertung und das Management von Ernährungsgewohnheiten untersuchen.
Die Einreichung von Beiträgen ist bis zum 15. Juni 2022 möglich.

Weitere Informationen und Teilnahmebedingungen...

DAIM Lunch Talk

Dr. Lisa Koch, Forschungsinstitut für Augenheilkunde, Universität Tübingen, wird bei dieser Mittagsveranstaltung im Hybridmodus des ARTORG Center Ansätze "Towards Safe and Effective Medical Image Analysis Systems" vorstellen. Die Veranstaltung findet im Rahmen der Initiative DAIM - Diversity for AI in Medicine statt. Die Teilnahme ist kostenlos. Um Registrierung wird gebeten.

Details und Registrierung...

Berner KI-System erhält FDA-Zulassung

Ein KI-System zur Segmentierung von Hirntumoren aus Multisequenz-MRT hat am 29. September 2022 die 510k-Zulassung der US-amerikanischen Food and Drug Administration erhalten. Das System wurde von Prof. Dr. Mauricio Reyes und seinem Team des Medical Image Analysis Lab am ARTORG Center und dem CAIM der Universität Bern entwickelt. Die Arbeit an diesem wichtigen Meilenstein, an dem viele talentierte Doktoranden und Masterstudierende mitgewirkt haben, begann auf der @MICCAI-Konferenz 2016 und gewann den MICCAI Young Scientist Publication Impact Award 2016 sowie den Ypsomed Innovation Award 2016. Sie unterstreicht die globale Bedeutung der Berner Forschung.

Die Medienmitteilung lesen...

KI: Freund und Helfer der Ärzteschaft?

Künstliche Intelligenz verändert das Gesundheitswesen tiefgreifend. Dieser Prozess stellt die Ärzteschaft vor verschiedene Herausforderungen. Mit der Broschüre «Künstliche Intelligenz im ärztlichen Alltag» bietet die FMH einen Überblick über KI im ärztlichen Umfeld. Zehn Forderungen sensibilisieren für die wesentlichen Aspekte von KI in der Medizin.

Die Medienmitteilung der FMH lesen...

Forschungspreis

CAIM lanciert einen Forschungspreis für Studierende! Bewerben Sie sich ab dem 6. September für das beste CAIM-Studierenden-Projekt. Zwei Gewinnerprojekte werden auf dem CAIM-Forschungssymposium am 24. November bekannt gegeben und erhalten je 500 CHF.

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Smart Tools for Dexterity Home Training in Parkinson’s

Einer eingeschränkten Hand- und Fingerbewegung aufgrund der Parkinson-Krankheit kann mit gezielter Physiotherapie bis zu einem gewissen Grad entgegengewirkt werden. Um den Patient*innen individuelle Trainingsmöglichkeiten zu Hause zu bieten, hat die Forschungsgruppe Gerontechnologiy and Rehabilitation des ARTORG Center die Nutzbarkeit zweier neuer interaktiver, auf Sensoren basierender Hand-Tools mit dazugehörigen Trainingsspielen untersucht.

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Das Maximum aus Labordaten herausholen

Jedes grosse Spital produziert täglich eine Fülle von Daten, die den Schlüssel zu neuen Erkenntnissen über Krankheiten und einer verbesserten Patientenversorgung enthalten. Damit maschinelles Lernen und Big-Data-Ansätze auf diese Daten angewendet werden können, müssen Labordaten FAIR sein: auffindbar, zugänglich, interoperabel und wiederverwendbar, schlägt ein Forscherteam der Abteilung für Klinische Chemie am Inselspital vor.

Die Studie lesen…

CAIM an der Nacht der Forschung der Uni Bern

Save the Date!
Unser Zentrum wird sich der breiten Öffentlichkeit mit einer interaktiven Entdeckungsreise darüber vorstellen, was Künstliche Intelligenz bedeutet und bewirkt und wie sie heute (und morgen) im Gesundheitswesen angewendet wird.

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Alterskrankheiten dank Sensoren zuhause frühzeitig erkennen

Forschende der Universität Bern und des Inselspitals konnten zeigen, wie Sensoren, die Bewegungsmuster aufzeichnen, dabei helfen können, gesundheitliche Probleme bei älteren Menschen wie Altersdepression, Sturzgefahr oder kognitive Einschränkungen frühzeitig zu erkennen. Dies könnte in Zukunft dazu beitragen, Seniorinnen und Senioren länger ein selbstbestimmtes Leben zuhause zu ermöglichen und das Gesundheitswesen zu entlasten.

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Interview mit Neurochirurg Andreas Raabe

Der Neurochirurg und Klinikdirektor Andreas Raabe hat in seiner Karriere grosse Entwicklungen der Medizintechnik erlebt, die ungeahnte Möglichkeiten für Eingriffe an Hirn und Wirbelsäule eröffnen. Als Physik-Liebhaber entwickelt er zusammen mit dem ARTORG Center selbst neue Technologien für den OP, die aus der Praxis am Inselspital entstehen.

Das Interview lesen...

Vorhersage von Unter- und Überzuckerung

Blutzuckerdekompensationen bei hospitalisierten Patient:innen stellen ein häufiges und erhebliches Risiko für die Patientenergebnisse und die Sicherheit dar. Ein Team von Datenwissenschaftler:innen und Ärzt:innen der Universität Bern und des Universitätsspitals Bern hat ein breit anwendbares Multiklassen-Klassifizierungsmodell zur Vorhersage von Dekompensationsereignissen aus elektronischen Patientenakten entwickelt, das notwendige Anpassungen der Überwachung oder Therapie anzeigt.

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Esther Brill

Esther Brill ist Doktorandin in kognitiven Neurowissenschaften an der Universitätsklinik für Alterspsychiatrie und Psychotherapie Bern. Als Digital Native hält sie die Verbindung von Technologie und klinischer Arbeit für essentiell, um die immer häufiger auftretenden neurodegenerativen Krankheiten wie Demenz durch computergestützte Kognitionsspiele zu bekämpfen.

Das Interview lesen...

ARTORG Center entwickelt digitalen Pflegeassistenten mit QUMEA

Mit dem Digital-Health-Startup QUMEA haben das ARTORG Center for Biomedical Engineering Research, Universität Bern und die Berner Fachhochschule ein Projekt gestartet, das es Pflegeteams und Ärzten in Spitälern ermöglichen soll, die Patientenversorgung mittels sensorbasierter Technologie zu verbessern. Das Projekt wird durch Innosuisse mit CHF 1,2 Mio im Impulsprogramm Swiss Innovation Power finanziert.

Die QUMEA Medienmitteilung lesen...

Das virtuelle Mikrofon

Wissenschaftler aus Bern haben in einer Machbarkeitsstudie gezeigt, dass künstliche Intelligenz helfen kann, das Verstehen im Störlärm zu verbessern. Wie genau das funktioniert, erklärt PD Wilhelm Wimmer im Interview mit dezibel, pro audito.

Das Interview lesen...

Workshop Entscheidungsunterstützung in der Medizin

Interdisziplinärer Workshop der Technischen Universität München (TUM), der sich speziell an den Bedprfnissen medizinischer Fachkräfte ausrichtet und Teil der Arbeitsgruppe "AI for Doctors" ist. Der hybride Workshop umfasst Beispiele aus der Dermatologie, Neuroradiologie, Augenheilkunde und Pathologie, eine Keynote von Ben Glocker (Imperial College London) und einen Vortrag über erklärbare KI von Mauricio Reyes (CAIM).

Weitere Informationen und Anmeldung...

KI für Diabetes-Projekt MELISSA gestartet

Das EU-Forschungsprojekt "MELISSA: Mobile Artificial Intelligence Solution for Diabetes Adapted Care" (MELISSA: Mobile künstliche Intelligenz für eine an Diabetes angepasste Versorgung) wurde heute von einem Konsortium aus 12 Partnern lanciert, dem auch das ARTORG Center Artificial Intelligence in Health and Nutrition (AIHN) der Universität Bern angehört. AIHN ist der AI-Experte in diesem Projekt und hat es in Zusammenarbeit mit Debiotech initiiert.

Mehr über MELISSA…

Ana Leni Frei

Ana Leni Frei promoviert in Computational Pathology über Zellinteraktionen bei Enddarmkrebs. Sie hofft, an der Entwicklung von KI-Tools mitzuwirken, die Pathologen dabei helfen können, Veränderungen in der Tumor-Mikroumgebung von Patienten zu verstehen, die eine neoadjuvante Chemoradiotherapie erhalten, und hoffentlich zu verstehen, warum 20 % der Patienten nicht auf die Therapie ansprechen.

Das Interview lesen...

CAIM nimmt am AI Med Summit teil

Gerade einmal ein Jahr alt, wurde das CAIM auf dem AI Med Summit 2022 als "Bestes Krankenhaus/Institution des Jahres" nominiert. Unser Zentrum hatte die Ehre, am 25. Mai 2022 in San Francisco, USA, renommierten KI-Forschungseinrichtungen und Industrie aus der ganzen Welt unsere Aktivitäten zu präsentieren. Auch wenn wir diesmal nicht den Sieg geholt haben, nehmen wir die Nominierung als Ansporn für Spitzenleistungen in Forschung und Translation für das nächste Jahr.

Mehr über die Veranstaltung...

Erstjahresbilanz CAIM

CAIM feiert sein einjähriges Bestehen mit diesem Rückblick von Direktor Raphael Sznitman auf die bisher erreichten Meilensteine.

Das Video-Statement ansehen...

Wie KI dem Patientenwohl dienen soll

In einem kürzlichen Interview mit der Netzwoche betonte CAIM-Direktor Raphael Sznitman, wie wichtig es ist, KI-Technologien in der medizinischen Praxis so einzusetzen, dass die Patientenversorgung tatsächlich verbessert wird. Mit Blick auf die vom CAIM geförderten ersten Projekte sagte er: "Alle Projekte haben einen greifbaren Patientennutzen als Ziel. Dies ist uns beim CAIM wichtig, da wir keine Technologie ohne echten Mehrwert entwickeln wollen."

Das ganze Interview lesen...

Skurrile Träume helfen dem Gehirn, besser zu lernen

Eine Studie von Forschern der Universität Bern legt nahe, dass Träume - insbesondere solche, die gleichzeitig realistisch, aber bei näherer Betrachtung bizarr erscheinen - unserem Gehirn helfen, zu lernen und generische Konzepte aus früheren Erfahrungen zu extrahieren. Die Studie, die im Rahmen des Human Brain Project durchgeführt und in eLife veröffentlicht wurde, liefert eine neue Theorie zur Bedeutung von Träumen, die auf maschinellem Lernen und Hirnsimulation beruht.

Die Studie und Medienmitteilung lesen...

Lunch Talk zu Medizinrobotik & KI

Keynote "Cognition-guided Robotics and Embedded AI for Surgeons" von Prof. Dr. Franziska Mathis-Ullrich, Health Robotics & Automation Laboratory, Karlsruher Institut für Technologie. Dieser Brown-Bag-Lunch-Talk findet am ARTORG Center statt und bildet den Auftakt der DAIM-Initiative zur Förderung von Vielfalt und Inklusion in der KI-Forschung in der Medizin.

Programm & Anmeldung...

Zweiter Bern Data Science Day

Zweite Veranstaltung zur Data-Science-Forschung an der Universität Bern, einschliesslich Anwendungen der künstlichen Intelligenz im Gesundheitswesen. CAIM tritt als Co-Sponsor des Berner Data Science Day auf und präsentiert seine Forschung in Postersessions.

Weitere Informationen und Programm...

Diagnose von Harnwegsinfekten mit KI

Das Inselspital, die Universität Köln und die Universität Bern haben in einer Sonderausgabe von Diagnostics zu Harnsteinen und Infektionen eine KI-gestützte Analyse von Urinproben von Notfallpatienten veröffentlicht. Die Auswertung von 3835 Proben ergab, dass die KI in 96 Prozent der Fälle Harnwegsinfekte sicher ausschliessen kann. Für eine hochsichere KI-Vorhersage positiver Infektionen und Infektionstypen ist die Verwendung von UFC-Parametern allein jedoch nicht ausreichend.

Die Studie lesen...

Lancierung DAIM - Diversity for AI in Medicine

Das Zentrum für Künstliche Intelligenz in der Medizin (CAIM) startet eine Initiative für Diversität und Inklusion in der KI-Forschung für das Gesundheitswesen mit einer Keynote-Vorlesung der renommierten Robotik-Spezialistin Prof. Franziska Mathis-Ullrich.

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Abstimmung grosser neuronaler Netze durch Zero-Shot Hyperparameter-Transfer

Hybrides Seminar am Institut für Informatik als Teil der Offenen Seminar-Reihe der Computer Vision Gruppe. Greg Yang, Microsoft Research wird einen zweiteiligen Vortrag halten. Die erste Hälfte richtet sich an Ärztinnen und Ärzte oder empirische Forschende im Bereich des maschinellen Lernens, die zweite Hälfte an theoretisch Interessierte.

Seminarbeschrieb...

Kortikale Oszillationen in neuronalen Netzen

Der Umgang mit Unsicherheit ist eine große Herausforderung für unser Gehirn. Unter der Leitung der Universität Bern haben Forscher der Universität Heidelberg, des Forschungszentrums Jülich und der Technischen Universität Graz eine neue Berechnungsfunktion für kortikale Oszillationen identifiziert, die Sampling-basierte Berechnungen in neuronalen Netzen unterstützen.

Die Studie lesen...

Inti Zlobec wird Professorin für Digitale Pathologie

Die Universität Bern hat Inti Zlobec per April 2022 zur Professorin für Digitale Pathologie gewählt. Die Stelle ist eine von mehreren neuen Professuren im Umfeld von künstlicher Intelligenz und Digitalisierung in der Medizin, die im Rahmen eines neuen Forschungsschwerpunkts in diesem Bereich geschaffen wurden.

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3. Schweizer Kongress für Telenotfallmedizin und Digital Health

Virtueller Kongress für eEmergency Medicine und Digital Health mit Vorträgen zu Mixed-Reality-Teamtraining für medizinische Ersthelfer, soziale humanoide Roboter, Ethik und KI, das digitale Krankenhaus der Zukunft, VR in der Akutversorgung und eine kanadische Perspektive auf die digitale Notfallmedizin.

Zum Programm...

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