Zentrum für Künstliche Intelligenz in der Medizin

Willkommen bei CAIM, dem "Center for AI in Medicine" der Universität Bern und des Inselspitals. Seit Januar 2021 gestaltet CAIM die digitale Zukunft des Medizinalstandorts Bern durch:

Erforschung von KI-Systemen zur Lösung klinischer Herausforderungen von der Entwicklung zur Validierung und Implementierung.

Ausbildung der nächsten Generation von KI-Forschenden und ‘digital native’ Klinikern in spezialisierten Vollzeitprogrammen oder berufsbegleitender Weiterbildung.

Vernetzung von Know-how und Expertise zum Aufbau einer Pipeline innovativer, klinischer KI-Projekte, Technologien und Produkte.

Klinische Umsetzung von KI-Technologie-Innovationen durch Industrie-Kooperationen, Start-ups und Frühphasen-Investitionen.

News and Events

Dissertation Tatiana Fountoukidou

Gratulation an Tatiana Fountoukidou, Artificial Intelligence in Medical Imaging (AIMI) Labor für die erfolgreiche Verteidigung ihrer Doktorarbeit am 4. Mai 2021! Ihr Promotionsprojekt mit dem Titel "Towards safer machine learning for ophthalmology applications" zielte darauf ab, ein Testwerkzeug für Machine Learning Algorithmen zu bauen, das auf Sets dynamischer Fragen basiert. Mit Hilfe dieser Testmöglichkeit können Kliniker erkennen, welchen klinischen Systemen sie vertrauen können, bevor sie diese in der Patientenversorgung einsetzen.

Mehr zur AIMI-Forschung

Biomedical Engineering Day

Erste virtuelle Ausgabe des traditionellen Berner BME Day

Lernen Sie den MSc BME und den neuen MSc AIM kennen, treffen Sie Industrievertreter, die Forschungsgruppen des ARTORG Center, BME Alumni und das Support Center for Advanced Neuroimaging des Inselspitals in einer interaktiven virtuellen Kaffeepause.

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Künstliche Intelligenz trifft Ernährung

"Ich bin überzeugt, dass zur Entwicklung umfassender nutzerorientierter Systeme multidisziplinäres Arbeiten fundamental ist", sagt Maria Vasiloglou, Doktorandin im ARTORG AI in Health and Nutrition (AIHN) Labor. In einem Interview mit Nutrition Hub erklärt sie, wie sie als Ernährungsberaterin im Team von Ingenieurinnen und Informatikern und in enger Zusammenarbeit mit medizinischem Fachpersonal arbeitet, um nutzerfreundliche Technologie zur Verfolgung und Auswertung von Ernährungsgewohnheiten zu entwickeln.

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Dissertation Yannick Suter

Yannick Suter, Mitglied des ARTORG Center Medical Imaging Analysis (MIA) Labors, hat am 14. April 2021 erfolgreich seine Doktorarbeit verteidigt. Für das von der Krebsliga Schweiz unterstützte Projekt "Advanced Machine Learning Technologies for Robust Longitudinal Radiomics and Response Assessment in Glioblastoma Multiforme" hatte er fortgeschrittene maschinelle Lerntechniken auf MRT-Bildgebung mit robuster Radiomik zur Analyse des Langzeitüberlebens, der longitudinalen Volumetrie und der Bestimmung von Biomarkern zur Vorhersage der Krankheitsprogression untersucht.

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"Software kann man keine Schuld geben" - Interview mit Guido Beldi

Der Viszeralchirurg Guido Beldi erzählt der Berner Zeitung, warum eine Software, die in Echtzeit chirurgische Leistung beurteilt nicht nur für die Patientinnen und Patienten gut ist, sondern auch für die OperateurInnen: "Sie müssen sich das wie ein Navigationssystem in einem Auto vorstellen. Das sagt mir auch nicht, ich sei ein schlechter Fahrzeuglenker. Sondern es sagt mir, dass ich zu nah an das vordere Auto aufgefahren bin. Ich kann dann immer noch selber entscheiden, ob ich nach wie vor so nah auffahren will."

Das ganze BZ-Interview lesen (ABO)...
Mehr zum Forschungsprojekt auf unserer News-Seite

Schweizer Kongress für Telenotfallmedizin

mit den Themenblöcken Aus- und Weiterbildung sowie Zukunftsperspektiven

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CAIM offiziell eröffnet

Das Center for Artificial Intelligence in Medicine (CAIM) der Universität Bern und der Insel Gruppe mit den Partnern sitem-insel und Universitäre Psychiatrische Dienste Bern (UPD) wurde gestern offiziell eröffnet. Die virtuelle Veranstaltung mit 500 Teilnehmenden bot Einblicke in kontrovers diskutierte Themen und aktuelle Forschungsprojekte zu Künstlicher Intelligenz in der Medizin.

Mehr Informationen und Videoaufzeichnungen der Veranstaltung...

Bern Data Science Day

Der Berner Data Science Day bringt Datenwissenschaftlerinnen und Datenwissenschaftler der Universität Bern, des Inselspitals, der sitem-insel und der Universitären Psychiatrischen Dienste4 (UPD) zu einer einzigartigen Konferenz über angewandte Datenwissenschaften zusammen.

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Schweizer Biobanking Platform Workshop

"Connecting Researchers and BioBanks: The BioLink experience. What`s "NExT"?

Weitere Informationen und Anmeldung...

Nationale Demenzkonferenz

mit Präsentationen zu Schlafstörungen bei Alzheimer und zu assistiven Technologien bei Demenz

online Event Deutsch und Französisch

Weitere Informationen...

«Ich suche in allen Projekten nach dem Aha-Moment»

Raphael Sznitman, Direktor des Center for Artificial Intelligence in Medicine (CAIM), ist ein führender Experte an der Schnittstelle zwischen Medizin, Künstlicher Intelligenz (KI) und Ingenieurwesen. Ein Interview zur Eröffnung des CAIM.

Das ganze Interview in UniAktuell lesen...

Eröffnung CAIM

Vielen Dank, dass Sie an unserer virtuellen Eröffnungsveranstaltung teilgenommen haben!
Wir haben die Vorträge und Präsentationen für diejenigen aufgezeichnet, die sie sich noch einmal ansehen möchten oder die nicht teilnehmen konnten.

Zum Programm und den Aufzeichnungen...

Künstliche Intelligenz beurteilt chirurgische Leistung

Einem Forschungsteam des Inselspitals, Universitätsspital Bern, der Universität Bern und der Firma caresyntax ist der Nachweis gelungen, dass künstliche Intelligenz (KI) die Fertigkeiten von Chirurginnen und Chirurgen zuverlässig beurteilen kann. Mit einem dreistufigen Verfahren ist eine Methode vorgestellt, die mit hoher Trefferquote gute und mässige Leistungen korrekt zuordnet. Damit ist der Weg frei für weitere Schritte in Richtung von KI-gestützten Expertensystemen.

Hirnschlag mit KI wirksamer behandeln dank Verbundlernen

Ein Forschungsteam des Inselspitals, Universitätsspital Bern, der Universität Bern und des «Centre hospitalier universitaire vaudois» (CHUV) setzt künstliche Intelligenz ein, um nach einem Hirnschlag schneller zielgerichtet handeln zu können. Das Projekt «Advanced Stroke Analysis Platform» (ASAP) arbeitet mit Verbundlernen, d.h. die Datenbanken beider Spitalzentren werden «föderativ» verbunden. Das Projekt wird von Innosuisse gefördert.

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Covid-19-Forschung: Verlauf zuverlässig vorhersagen

Das Inselspital, Universitätsspital Bern und die Universität Bern starten derzeit die weltweit erste multizentrische, internationale Studie zur KI-gestützten Prognose schwerer Verläufe bei Covid-19. Die Forschungsarbeit verwendet Künstliche Intelligenz zur Auswertung umfangreicher klinischer, bildmorphologischer und Labordaten. Die vom Schweizerischen Nationalfonds geförderte Studie soll zuverlässige Prognosen erlauben, ob in einem konkreten Fall mit einem schweren Covid-19-Verlauf zu rechnen ist.

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Brainweek: Gender & Brain

Digitales Event
15.-18. März 2021
mit Vorträgen zum Lernverhalten von Frauen und Männern, Hirnerkrankungen, Frauen in der Weltraumforschung und Leben nach dem Hirnschlag.

Zum Programm...

Digitalisierung klinischer Daten: Wo steht die Schweiz?

KI hat bewiesen, dass sie menschlichen Fähigkeiten in den Bereichen Biotechnologie und Bildgebung übertreffen kann. Die Vorstellung, dass nicht-menschliche Intelligenz demMenschen überlegen ist, mag beängstigend erscheinen, aber dass Ärzte und Wissenschaftler sie zunehmend als wertvolle Verbündete bei ihrer täglichen Arbeit sehen, ist eine Realität.

Den ganzen Artikel auf swissinfo lesen (Englisch)...

Workshop: Tissue Microarray Novel Applications

Virtueller Workshop
14.00 - 18.00 h
Kostenlose Online-Registrierung

Weiter zur Teilnahme...

Deep Learning liest Gewebe-Mikroarrays von Darmkrebs

Gewebe-Mikroarray-Kernbilder (englisch TMAs) sind eine Fundgrube für KI-Anwendungen. Ein häufiges Problem bei TMAs ist jedoch die mehrfache Sektionierung des TMA-Blocks, die den Inhalt des Kerns verändern kann und eine erneute Beschriftung jedes Spot-Bildes erfordert. Das Institut für Pathologie der Universität Bern hat verschiedene Ensemble-Methoden zur Klassifizierung von kolorektalem Gewebe mit Hilfe von Hochdurchsatz-TMAs untersucht.

Details zur Studie...

Fabian Balsiger erhält best GCB Thesis Award

Fabian Balsiger erforscht Methoden für quantitative MRT von neuromuskulären Erkrankungen auf Basis von Medical Image Computing und Machine Learning unter der Supervision von Mauricio Reyes, ARTORG Center MIA Gruppe. Der Doktorand der Graduate School for Cellular and Biomedical Sciences (GCB) wurde auf dem GCB-Symposium am 28. Januar 2021 mit dem Best Thesis Award 2020 ausgezeichnet.

Mehr zur Forschung...

Durchbruch bei der Modellierung von Nervenzellen

Nervenzellen im Gehirn verfügen über komplexe baumartige Verästelungen – die Dendriten – um Informationen zu verarbeiten. In der Künstlichen Intelligenz (KI) wurden diese Strukturen bisher allerdings vernachlässigt. Nun haben Berner Forschende eine Methode entwickelt, mit der sich der komplizierte Aufbau der Nervenzellen deutlich vereinfachen lässt, ohne an Genauigkeit zu verlieren. Dadurch könnten KI-Anwendungen künftig Informationen ähnlich wie das Gehirn verarbeiten.

Details zur Studie...

KI zur Qualitätssicherung in der Planung von Strahlentherapie

Die Medical Image Analysis Gruppe des ARTORG Center, Universität Bern, erhält von der Krebsliga Schweiz eine Projektförderung für die Entwicklung von KI-Technologien zur Qualitätssicherung in der Planung von Strahlentherapien in Zusammenarbeit mit den Radioonkologischen Abteilungen des Universitätsspitals Zürich und des Inselspitals.

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Thomas Sauter wird Stiftungsprofessor für Telenotfallmedizin

Thomas Sauter, Leiter Bildung, eHealth und Telenotfallmedizin am Universitären Notfallzentrum des Inselspitals, Universitätsspital Bern, wurde von der Universitätsleitung zum Stiftungsprofessor für Telenotfallmedizin gewählt. Die Assistenzprofessur wurde dank der Unterstützung durch den Touring Club Schweiz (TCS) errichtet. Sie befasst sich mit
«eHealth» auf dem Gebiet der Notfallmedizin und ist weltweit eine der ganz wenigen ihrer Art.

Zur Medienmitteilung...

Sinergia-Projekt zu Trans-omics gegen Darmkrebs startet

Das Institut für Pathologie der Universität Bern hat ein Sinergia-Grant des Schweizerischen Nationalfonds erhalten, um eine umfassende analytische und klinische Perspektive auf Darmkrebs zu entwickeln, ein wichtiger Faktor krebsbedingter Mortalität in der Schweiz. In Zusammenarbeit mit der ZHAW, dem Institut für Systembiologie der ETH Zürich und IBM Research wird die Gruppe die Patienten-Stratifizierung, -Prognose und Therapieempfehlung mittels eines KI-gesteuerten, multimodalen Klassifikators verbessern. Dieser wird so trainiert, dass er Krebsvarianten molekular klassifizieren und weitere klinische Variablen identifizieren kann, die für behandelnde Ärzte wichtig sind.

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Prix Retina für Thomas Kurmann

Thomas Kurmann, PhD Student am Artificial Intelligence in Medical Imaging Labor des ARTORG Center for Biomedical Engineering Research, wurde für seine Forschung zu "Expert-level Automated Biomarker Identification in Optical Coherence Tomography Scans" der Prix Retina 2020 verliehen. In Zusammenarbeit mit Klinikern der Augenheilkunde am Inselspital hatte er eine maschinelle Lernmethode entwickelt und getestet, die in der Lage ist, eine breite Palette gängiger Netzhaut-Biomarker aus OKT-Scans konsistent zu identifizieren.

Details der Studie...

Smartphone prüft das Einhalten einer Mittelmeerdiät

Das ARTORG Artificial Intelligence in Health and Nutrition Labor, das Institut für Epidemiologie, Biostatistik und Prävention der Universität Zürich und die Oviva SA haben gemeinsam eine Smartphone-Applikation entwickelt, die automatisch abschätzen kann, ob eine Person eine gesundheitsfördernde mediterrane Ernährung einhält. Erste Ergebnisse des neuartigen Systems sind vielversprechend.

Details zur Applikation...

SDiPath 2021

Jahresversammlung Swiss Digital Pathology

Dissertation Ya Lu

Herzlichen Glückwunsch an Ya Lu, Artificial Intelligence in Health and Nutrition Labor, zur erfolgreichen Verteidigung ihrer Dissertation "Dietary assessment based on computer vision and machine learning" am 15. Dezember 2020! Für ihr Projekt entwarf und entwickelte sie mit dem Team mehrere effiziente und benutzerfreundliche Ansätze zur Monitorisierung von Ernährungsverhalten. Diese basieren auf hochentwickelten Algorithmen für Computer Vision und maschinelles Lernen und ermöglichen eine automatische Berechnung von Kalorien und Makronährstoffen für Mahlzeiten in unterschiedlichen Anwendungsszenarien.

Mehr über KI-basiertes Ernährungs-Monitoring...

MADiMa 2020

6. Internationaler Workshop "Multimedia Assisted Dietary Management"
(Virtuelle Konferenz)

KI Röntgenbildanalyse erkennt COVID-19 zuverlässiger

Ein Team von Forschenden am Inselspital, Universitätsspital Bern und am ARTORG Center for Biomedical Research der Universität Bern publizierte eine Studie zu einer neu entwickelten, auf Künstlicher Intelligenz (KI) beruhenden Methode der Thorax-Röntgenbildanalyse. Die Forschenden verglichen eine KI-gestützte Analysetechnik mit einer herkömmlichen Auswertung durch Röntgenärztinnen und Röntgenärzte. Vor allem bei der Unterscheidung von Covid-19 und Nicht-Covid-19-Lungenerkrankungen lieferte die KI-gestützte, neue Methode deutlich zuverlässigere Ergebnisse.

Details der Studie...

RetinAI plant Zusammenarbeit mit Novartis

Das Berner KI-Startup RetinAI Medical AG hat eine mehrjährige Zusammenarbeit mit der Novartis Pharma AG bekannt gegeben. Konkret werden IT-Lösungen und KI-Tools zur Unterstützung mehrerer Projekte in den Bereichen Augenheilkunde und digitale Gesundheit eingesetzt. Das erste Projekt wird eine multizentrische internationale klinische Studie zur Bewertung des Krankheitsverlaufs bei mehr als 500 Patienten mit neovaskulärer altersbedingter Makuladegeneration (nAMD) sein. RetinAI ist ein Spin-off des ARTORG Center for Biomedical Engineering Research der Universität Bern.

Medienmitteilung RetinAI...

Dissertation Alain Jungo

Das ARTORG Center gratuliert Alain Jungo zur erfolgreichen Verteidigung seiner Dissertation am 3. Dezember 2020 mit dem Titel "Applications and Insights of Uncertainty Estimates in Automated Brain Tumor Segmentation". Als Mitglied des Medical Imaging Analysis (MIA) Labors hat er untersucht, ob Unsicherheitsschätzungen die Robustheit von Deep-Learning-Algorithmen verbessern können, die zur Charakterisierung von Hirntumoren vor und nach der Behandlung eingesetzt werden.

Mehr über die Forschung des MIA-Labors...

KI im Dienste des weltweit schnellsten Ganzkörper-Scanners

Kürzlich wurde am Inselspital, Universitätsspital Bern, der schnellste Ganzkörper-PET/CT-Scanner der Welt installiert. Der Scanner liefert 4D-Bilder für ein 106 cm großes Sichtfeld in nur wenigen Sekunden und eröffnet damit neue Dimensionen in Forschung, Diagnostik und Therapiemanagement. Kuangyu Shi, CAIM Mitglied und Leiter eines KI-Labors an der Klinik für Nuklearmedizin am Inselspital, erklärt, wie KI helfen kann, die Herausforderungen der neuen Technologie zu bewältigen...

Berner Zentrum für Künstliche Intelligenz in der Medizin

Die Universität Bern und das Inselspital, Universitätsspital Bern, gründen ein Zentrum für Künstliche Intelligenz in der Medizin. Das neue «Center for Artificial Intelligence in Medicine» (CAIM) vereint medizinische Spitzenforschung, Ingenieurswesen und Digitalisierung. Es soll mit Hilfe von KI neue Technologien entwickeln, um eine massgeschneiderte und effiziente Patientenversorgung zu ermöglichen. Partner des neuen Zentrums sind sitem-insel, das nationale Zentrum für Translationale Medizin und Unternehmertum, und die Universitären Psychiatrischen Dienste Bern (UPD

Medienmitteilung Universität Bern...

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