Zentrum für Künstliche Intelligenz in der Medizin

Am CAIM denken wir KI aus klinischer Perspektive und lösen reale Herausforderungen der Gesundheitsversorgung zum Wohle der Patienten. Unser Zentrum wurde 2021 von der Universität Bern und dem Inselspital gegründet, um die Zukunft der digitalen Gesundheitsversorgung zu gestalten durch:

Erforschung von KI-Systemen zur Lösung klinischer Herausforderungen von der Entwicklung zur Validierung und Implementierung.

Ausbildung der nächsten Generation von KI-Forschenden und ‘digital native’ Klinikern in spezialisierten Vollzeitprogrammen oder berufsbegleitender Weiterbildung.

Vernetzung von Know-how und Expertise zum Aufbau einer Pipeline innovativer, klinischer KI-Projekte, Technologien und Produkte.

Klinische Umsetzung von KI-Technologie-Innovationen durch Industrie-Kooperationen, Start-ups und Frühphasen-Investitionen.

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News and Events

CAIM unterstützt ukrainische Wissenschaftler*innen

Das CAIM unterstützt Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler aus der Ukraine in diesen schwierigen Momenten. Dem Massnahmenpaket und Unterstützungsaufruf des Schweizerischen Nationalfonds für ukrainische Forschende sowie der Initiative der Universität Bern, sich mit der Ukraine und ihren Universitäten zu solidarisieren folgend, ruft das CAIM seine Mitglieder und Partner auf, unseren Kolleginnen und Kollegen die Hand zu reichen und proaktiv nach Möglichkeiten zu suchen, ihnen zu helfen.

Schreiben Sie uns auf info.caim@unibe.ch mit Ihren Ideen oder Anliegen zur Unterstützung.

Erstjahresbilanz CAIM

CAIM feiert sein einjähriges Bestehen mit diesem Rückblick von Direktor Raphael Sznitman auf die bisher erreichten Meilensteine.

Das Video-Statement ansehen...

Wie KI dem Patientenwohl dienen soll

In einem kürzlichen Interview mit der Netzwoche betonte CAIM-Direktor Raphael Sznitman, wie wichtig es ist, KI-Technologien in der medizinischen Praxis so einzusetzen, dass die Patientenversorgung tatsächlich verbessert wird. Mit Blick auf die vom CAIM geförderten ersten Projekte sagte er: "Alle Projekte haben einen greifbaren Patientennutzen als Ziel. Dies ist uns beim CAIM wichtig, da wir keine Technologie ohne echten Mehrwert entwickeln wollen."

Das ganze Interview lesen...

Skurrile Träume helfen dem Gehirn, besser zu lernen

Eine Studie von Forschern der Universität Bern legt nahe, dass Träume - insbesondere solche, die gleichzeitig realistisch, aber bei näherer Betrachtung bizarr erscheinen - unserem Gehirn helfen, zu lernen und generische Konzepte aus früheren Erfahrungen zu extrahieren. Die Studie, die im Rahmen des Human Brain Project durchgeführt und in eLife veröffentlicht wurde, liefert eine neue Theorie zur Bedeutung von Träumen, die auf maschinellem Lernen und Hirnsimulation beruht.

Die Studie und Medienmitteilung lesen...

Lunch Talk zu Medizinrobotik & KI

Keynote "Cognition-guided Robotics and Embedded AI for Surgeons" von Prof. Dr. Franziska Mathis-Ullrich, Health Robotics & Automation Laboratory, Karlsruher Institut für Technologie. Dieser Brown-Bag-Lunch-Talk findet am ARTORG Center statt und bildet den Auftakt der DAIM-Initiative zur Förderung von Vielfalt und Inklusion in der KI-Forschung in der Medizin.

Programm & Anmeldung...

Zweiter Bern Data Science Day

Zweite Veranstaltung zur Data-Science-Forschung an der Universität Bern, einschliesslich Anwendungen der künstlichen Intelligenz im Gesundheitswesen. CAIM tritt als Co-Sponsor des Berner Data Science Day auf und präsentiert seine Forschung in Postersessions.

Weitere Informationen und Programm...

Diagnose von Harnwegsinfekten mit KI

Das Inselspital, die Universität Köln und die Universität Bern haben in einer Sonderausgabe von Diagnostics zu Harnsteinen und Infektionen eine KI-gestützte Analyse von Urinproben von Notfallpatienten veröffentlicht. Die Auswertung von 3835 Proben ergab, dass die KI in 96 Prozent der Fälle Harnwegsinfekte sicher ausschliessen kann. Für eine hochsichere KI-Vorhersage positiver Infektionen und Infektionstypen ist die Verwendung von UFC-Parametern allein jedoch nicht ausreichend.

Die Studie lesen...

Lancierung DAIM - Diversity for AI in Medicine

Das Zentrum für Künstliche Intelligenz in der Medizin (CAIM) startet eine Initiative für Diversität und Inklusion in der KI-Forschung für das Gesundheitswesen mit einer Keynote-Vorlesung der renommierten Robotik-Spezialistin Prof. Franziska Mathis-Ullrich.

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Abstimmung grosser neuronaler Netze durch Zero-Shot Hyperparameter-Transfer

Hybrides Seminar am Institut für Informatik als Teil der Offenen Seminar-Reihe der Computer Vision Gruppe. Greg Yang, Microsoft Research wird einen zweiteiligen Vortrag halten. Die erste Hälfte richtet sich an Ärztinnen und Ärzte oder empirische Forschende im Bereich des maschinellen Lernens, die zweite Hälfte an theoretisch Interessierte.

Seminarbeschrieb...

Kortikale Oszillationen in neuronalen Netzen

Der Umgang mit Unsicherheit ist eine große Herausforderung für unser Gehirn. Unter der Leitung der Universität Bern haben Forscher der Universität Heidelberg, des Forschungszentrums Jülich und der Technischen Universität Graz eine neue Berechnungsfunktion für kortikale Oszillationen identifiziert, die Sampling-basierte Berechnungen in neuronalen Netzen unterstützen.

Die Studie lesen...

Inti Zlobec wird Professorin für Digitale Pathologie

Die Universität Bern hat Inti Zlobec per April 2022 zur Professorin für Digitale Pathologie gewählt. Die Stelle ist eine von mehreren neuen Professuren im Umfeld von künstlicher Intelligenz und Digitalisierung in der Medizin, die im Rahmen eines neuen Forschungsschwerpunkts in diesem Bereich geschaffen wurden.

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3. Schweizer Kongress für Telenotfallmedizin und Digital Health

Virtueller Kongress für eEmergency Medicine und Digital Health mit Vorträgen zu Mixed-Reality-Teamtraining für medizinische Ersthelfer, soziale humanoide Roboter, Ethik und KI, das digitale Krankenhaus der Zukunft, VR in der Akutversorgung und eine kanadische Perspektive auf die digitale Notfallmedizin.

Zum Programm...

Berner Covid-19-Projekt im schwedischen Fernsehen

Alexander Norén, technischer Korrespondent des schwedischen Fernsehens, hat Bern besucht, um einen Bericht über ein gemeinsames Projekt des Inselspitals, Universitätsspital Bern und der Universität Bern zur KI-gestützten Vorhersage des Schweregrades eines Covid-19-Infektionsverlaufs umzusetzen. Das Forschungsprojekt wertet umfangreiche klinische, bildmorphologische und Labordaten mittels maschinellem Lernen aus.

Den Bericht ansehen...

Herzmuskelentzündung dank KI personalisiert behandeln

Ein Forschungsteam der Universität Bern und des Inselspitals, Universitätsspital Bern untersucht und entwickelt innovative Ansätze, die eine personalisierte Diagnose und Behandlung der Herzmuskelentzündung ermöglichen. Künstliche Intelligenz erlaubt künftig eine individuelle Risikoabschätzung und Verlaufsprognose. Das Projekt wurde vom CAIM für die Vergabe von Fördermitteln für 2022/23 ausgewählt.

Zur Medienmitteilung...

Notfallpersonal in Virtueller Realität trainieren

In der Notfallmedizin müssen alle entscheidenden Handgriffe sitzen, um das Überleben von Patientinnen und Patienten zu sichern. Das wird trainiert – auch mit Virtueller Realität. Im Interview erzählt die Notfallmedizinerin Tanja Birrenbach, wie sie solche Trainings plant und erforscht und welche Entwicklungen in diesem Bereich Thema des Telenotfallmedizin-Kongresses sein werden, den sie am 30. März co-leitet.

Das Interview lesen...

KI hilft, Parkinson-Medikamente richtig zu dosieren

Für Menschen, die an Parkinson erkrankt sind, ist die richtige Einstellung der Medikamente entscheidend. Zu wenig hilft nicht, zu viel ist kontraproduktiv. Wieviel aber ist richtig? Die Forschungsgruppe Gerontechnology and Rehabilitation am ARTORG Center und das iHomeLab er Hochschule Luzern haben ein Sensorsystem und eine modifizierte Smart Watch entwickelt, die helfen, die richtige Dosierung zu finden.

Die Medienmitteilung der HSLU lesen...

KI ist ein wertvolles Instrument für die Ärzteschaft

Reportage der Schweizerischen Ärztezeitung zum einjährigen Bestehen des CAIM. Julia Rippstein beschreibt, wie CAIM gezielt all jene Herausforderungen angeht, die sich durch die Einführung digitaler Technologien im Medizinsektor ergeben. Dabei will CAIM Ärzteschaft und Fachpersonen aus den Ingenieurwissenschaften zusammenbringen, um die neuen Technologien in den Dienst der Patientinnen und Patienten zu stellen.

Die Reportage lesen (Deutsch oder Französisch)...

Masterinfotage: 22.-24. März

Erhalten Sie an dieser dreitägigen Veranstaltung Einblicke in die Masterstudiengänge der Universität Bern und erfahren Sie mehr über den neuen Studiengang Artificial Intelligence in Medicine (AIM)!
Am 22. und 23. März gibt es Einführungsvorlesungen zum MSc AIM und die Möglichkeit, in einige Kurse hineinzuschnuppern. Am 24. März können Sie sich online mit den Dozierenden austauschen. Einzelheiten zum Programm folgen am 17. Februar.

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Brainweek Bern: Bewusstseinszustände

Die Brainweek Bern findet vom 14. bis 17. März unter dem Schwerpunkt "Bewusstseinszustände" statt. Am Montag und Dienstag gibt es Fachvorträge von Fachexpert*innen aus der Neurologie, Psychologie, Psychiatrie und den Neurowissenschaften. Am Mittwoch können Interessierte einen kommentierten Filmabend zum Locked-In-Syndrom besuchen und am Freitag folgt eine Podiumsdiskussion zu "Neues zum Thema Leben mit Demenz" mit Vertreteri*nnen aus Inselspital, UPD und Universität Bern.

Zur Brainweek-Webseite...

Braucht es grosse Datensätze für selbstüberwachtes Pre-Training?

Online-Talk am Institut für Informatik als Teil der Offenen Seminar-Reihe der Computer Vision Gruppe. Alaa El-Nouby von Meta AI Research und Inria Paris fragt "Are Large-scale Datasets Necessary for Self-Supervised Pre-training?"

Seminarbeschrieb...

Bayes'sche Prävalenzschätzung bei nosokomialem Ausbruch

Nosokomiale Infektionen in Spitälern erfordern strenge Kontrollen und Prävention. Um ihre Dynamik und die Auswirkungen von Kontrollmassnahmen besser zu verstehen, hat ein Team aus Infektiologen, Datenwissenschaftlern und klinischen Chemikern des Inselspitals ein Bayes'sches hierarchisches Modell auf einen nosokomialen Ausbruch angewendet. Die Autoren kommen zum Schluss, dass solche Modelle eine flexiblere Plattform zur Untersuchung der Übertragungsdynamik bieten.

Die Studie lesen...

Dissertation Narayan Schütz

Das ARTORG Center gratuliert Narayan Schütz zur erfolgreichen Verteidigung seines Promotionsprojekts "Towards Unobtrusive Sensor-Derived Digital Measures of Health in Aging" im Labor für Gerontechnologie und Rehabilitation am 16. Februar 2022. Narayan hat den Einsatz sensorgestützter digitaler Messgrößssen zur Überwachung der Gesundheit älterer Erwachsener untersucht und dabei eine gute Akzeptanz kontaktloser Technologien und vielversprechende erste Hinweise auf einen klinischen Nutzen nachgewiesen.

Mehr über seine Forschung...

Dissertation Angela Botros

Herzlichen Glückwunsch an Angela Botros, Gerontechnologie und Rehabilitation, ARTORG Center, für die erfolgreiche Verteidigung ihres Promotionsprojekts am 15. Februar 2022! Angela hat in Zusammenarbeit mit der Universitätsklinik für Neurologie des Inselspitals zu "Unsupervised health monitoring in home-like environments" geforscht, mit besonderem Fokus auf dem Monitoring von Parkinson-Symptomen.

Ihre Forschung einsehen...

CAIM fördert fünf Translationsprojekte

Zur ersten Ausschreibung des CAIM Forschungsprojekte-Fonds haben 20 Teams ihre Projekte eingereicht. Nach einer Peer-Review durch externe GutachterInnen und einer Pitching-Runde haben das CAIM Management und der Lenkungsausschuss fünf Projekte ausgewählt, die während der nächsten 24 Monate mit je bis zu CHF 100 000 gefördert werden.

Mehr über die 5 Projekte erfahren...

Trilemma des generativen Lernens mit beschleunigten Diffusionsmodellen

Online Meeting am Institut für Informatik als Teil der Offenen Seminar-Reihe der Computer Vision Gruppe. Arash Vahdat, NVIDIA Research, referiert zum Thema "Tackling the Generative Learning Trilemma with Accelerated Diffusion Models".

Seminarbeschrieb...

CNN quantifiziert Verkrustungen von Harnleiter-Stents

Ort und Ausmaß der Verkrustungen in Harnleiter-Stents für verschiedene Erkrankungen können für das Patientenmanagement und die Entwicklung neuer Stent-Generationen aufschlussreich sein. Das Urogenital Engineering Lab am ARTORG hat in Zusammenarbeit mit dem Inselspital und dem Kantonsspital Olten die Inkrustationsmuster von Stents bei Stein- und Nierentransplantationspatienten untersucht und mittels eines Convolutional Neural Network (CNN) Modells quantifiziert.

Die Studienergebnisse lesen...

KI zum Schutz vor Unterernährung im Spital

Schlau eingesetzt könnte maschinelles Lernen Gesundheitspersonal sowie Patienten dabei unterstützen, Mangelernährung von Patientinnen und Patienten während eines Spitalaufenthalts zu vermeiden. Das Artificial Intelligence in Health and Nutrition Labor, ARTORG Center, hat nun ein KI-betriebenes System entwickelt, das aufgrund von Bildern vor und einer Mahlzeit automatisch die Energie- und Makronutrient-Aufnahme für jeden Patient ermitteln kann und dieses in einer Studie evaluiert..

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Ein bedeutender Schritt in der Epilepsieforschung

Können Tage mit erhöhtem Risiko für epileptische Anfälle vorhergesagt werden? Diese Frage erforscht Dr. Maxime Baud als SNF-Eccellenza-Professor an der Universität Bern. Für an Epilepsie erkrankte Menschen birgt sein Projekt Hoffnung.

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1. DACH-Symposium für Digitale Pathologie & KI

Zusammen mit Kolleginnen und Experten aus Deutschland und Österreich organisiert das Schweizer Konsortium für Digitale Pathologie am 3. Februar 2022 ein erstes gemeinsames Symposium für Digitale Pathologie und Künstliche Intelligenz.

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Suyi Hu erhält Tinnitus-Forschungspreis

Keine zwei Tinnitus-Patienten sind gleich. Daher will Suyi Hu vom Hearing Research Lab, Inselspital und ARTORG Center Uni Bern, ein generatives Computermodell entwickeln, das mithilfe von künstlicher Intelligenz individualisierte Tinnitus-Diagnosen stellen und den Behandlungserfolg einzelner Therapien für jeden Patienten voraussagen kann. Für seine Forschung wurde er am 8. Januar mit dem Forschungspreis 2022 der Schweizerischen Tinnitus-Liga ausgezeichnet.

Mehr zum Projekt...

Herausforderung der Unsicherheitsabschätzung und Robustheit

Online Meeting am Institut für Informatik als Teil der Offenen Seminar-Reihe der Computer Vision Gruppe. Andrey Malinin, Yandex Research, wird zum Thema "Tackling the Challenge of Uncertainty Estimation and Robustness to Distributional Shift in Real-World applications" sprechen.

Seminarbeschrieb...

KI-Anwendungen in der Augenheilkunde

Das Auge als Fenster zum Körper – das ist ein ferneres Anwendungsziel von KI in der Augenheilkunde, die dann eng mit der Kardiologie, Neurologie oder Rheumatologie zusammenarbeiten wird. Welche Möglichkeiten Ophthalmologen grundsätzlich dank KI-Tools offen stehen, erklärt Raphael Sznitman im Video-Interview mit DocCheck.

Das Interview ansehen...

Bern Data Science Initiative lanciert

Die Mission der Bern Data Science Initiative BeDSI ist, an der Universität Bern ein flexibles Netzwerk aus Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftlern in die traditionellen Strukturen der Universität zu weben, das die Arbeit daten- und simulationsgetriebener Forschungsgruppen unterstützt und über die Grenzen von Disziplinen und Fakultäten hinweg fördert. Am 6. Dezember 2021 fand der offizielle BeDSI Launch Event statt. In einem Interview erklären Christiane Tretter (Founding und Ad-interim Chair BeDSI, Professorin für Mathematik), Raphael Sznitman (Ad-interim Co-Chair BeDSI, Professor für Künstliche Intelligenz in medizinischer Bildgebung) und Tobias Hodel (Professor für Digital Humanities), warum das Netzwerk für die Zukunft so wichtig ist.

Das Interview lesen...

PeriVision gewinnt EIT Wild Card

PeriVision, ein MedTech-Spin-off des ARTORG Center (AI in Medical Imaging Gruppe), hat für 2021 eine prestigeträchtige europäische Wild Card gewonnen. Das Berner Start-up erhält eine Investition von 1,5 Mio. EUR sowie ein spezifisches Coaching, das die Gründer nutzen werden, um ihr erstes Produkt fertigzustellen und dessen Markteinführung in der EU und den USA vorzubereiten. PeriVision hat sich zum Ziel gesetzt, die Überwachung von Patientinnen und Patienten mit Glaukom zu revolutionieren, indem es Gesichtsfeld-Tests wesentlich patientenfreundlicher und kosteneffizienter macht.

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Neuronen können in die Zukunft zu schauen

Mihai A. Petrovici leitet am Institut für Physiologie der Uni Bern die Forschungsgruppe Neuro-inspirierte Theorie, Modellierung und Anwendungen (NeuroTMA), entwickelt KI-Systeme für neuromorphe Chips und forscht für das Human Brain Project. Mit seinem Team hat er eine Erklärung dafür gefunden, wie das Gehirn Signale blitzschnell verarbeitet obwohl Nervenzellen langsam sind.

Das Interview lesen...

CAIM Ethik-Talk: Maschinenethik

Begrüssen Sie Catrin Misselhorn, Georg-August-Universität Göttingen, mit uns zu unserem dritten Ethik-Talk zum Thema "Was ist Maschinenethik?"! Die Veranstaltung findet am Mittwoch, 8. Dezember 2021, von 12.15-13.00 Uhr, online statt.

Überblick und Registrierung CAIM Ethik-Talks...

Kurzfristig überwiegen die Chancen

Wissenschaftsphilosoph Claus Beisbart sieht im Einsatz von KI für die Medizin grosse Chancen, wie er im Interview mit sysmex Xtra mitteilt:
"Ich bin überzeugt, dass kurzfristig auf jeden Fall die Chancen überwiegen und dass wir auf bessere Diagnosen und Therapien hoffen dürfen. Zusätzlich werden sich damit Kosten sparen lassen und es wird mehr Zeit fur das Gespräch zwischen Arzt und Patient bleiben. Auch die medizinische Forschung wird von Kl profitieren, da eine bessere Datenanalyse die Entwicklung neuer Medikamente ermöglichen kann."

Das ganze Interview lesen...

CAIM-ExpertInnen-Verzeichnis seit heute online

Um die Fülle an Know-how abzubilden, die der Berner Medizinalstandort in der Entwicklung, Validierung und Umsetzung von KI-Technologien für das Gesundheitswesen besitzt, lanciert CAIM ein ExpertInnen-Verzeichnis. Eine erste Version des Verzeichnisses geht heute online und enthält eine nicht vollständige Liste klinischer und Data-Science-ExpertInnen der Universität Bern, des Inselspitals, der UPD und der sitem-insel. Die Registrierung als Expertin oder Experte ist fortlaufend und kann unter caim.unibe.ch/experts vorgenommen werden.

CAIM ExpertInnen-Verzeichnis entdecken…

Universität Bern an der NeurIPS 2021

Paul Haider von der Computational Neuroscience Gruppe des Instituts für Physiologie der Universität Bern wird auf der 35. Konferenz zu Neural Information Processing Systems (NeurIPS 2021) einen Vortrag halten mit dem Titel "Latent Equilibrium: Eine einheitliche Lerntheorie für beliebig schnelles Rechnen mit beliebig langsamen Neuronen".

Mehr über das Projekt erfahren...

(Conditional) image generation with high-degree polynomial expansions

Hybrides Meeting am Institut für Informatik oder online via Zoom als Teil der Offenen Seminar-Reihe der Computer Vision Gruppe. EPFL Postdoc Grigorios Chrysos fokussiert seinen Vortrag auf Polynomial Networks (PNs).

Seminarbeschrieb...

Digital Pathology Kurs

1.-3. Dezember, Universität Bern

Registrierung bis 19. November 2021

Komplexe Entscheidungen in Computer Vision

Dr. Damien Teney, Leiter der Gruppe für maschinelles Lernen am Idiap-Forschungsinstitut in Martigny, wird die Forschung seiner Gruppe an der Schnittstelle von Computer Vision und Verarbeitung natürlicher Sprache vorstellen. Das Seminar auf Zoom kann ohne vorherige Anmeldung besucht werden.

Mehr erfahren und sich zuschalten...

RetinAI und Heidelberg Engineering geben Zusammenarbeit bekannt

Die RetinAI Medical AG, ein Spin-Off aus dem ARTORG AI in Medical Imaging Lab, und Heidelberg Engineering (HE) kündigen eine Zusammenarbeit an, die es den Kunden von Heidelberg Engineering ermöglicht, RetinAIs Portfolio an KI-Analyse-Werkzeugen in Kombination mit hochwertigen OCT-Bildern zu nutzen. Dies ermöglicht es den Nutzern eines HE-Systems, OCT-Volumenscans zur Analyse mit RetinAIs Werkzeugen auf bequeme und sichere Weise zu versenden.

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Wenn Algorithmen kreativ werden

Ein besseres Verständnis von Lernmechanismen trägt dazu bei, die Funktionsweise unseres Gehirns besser zu verstehen und intelligente, anpassungsfähige Maschinen zu bauen. Um dies zu erreichen, schlagen Forscher der Universität Bern einen neuen Ansatz vor, in dem Algorithmen die biologische Evolution nachahmen und durch kreative Weiterentwicklung besser lernen.

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Dissertation Maria Vasiloglou

Maria Vasiloglou, ARTORG Artificial Intelligence in Health and Nutrition (AIHN), hat am 27. Oktober 2021 ihre Doktorarbeit "Design and validation of a dietary monitoring and assessment system based on machine learning and computer vision" erfolgreich verteidigt. In ihrem Projekt hat Maria untersucht, wie gut bildbasierte Ernährungs-Apps die individuelle Nährstoffzufuhr berechnen können, welche Eingabefehler die Nutzer am häufigsten machen, was medizinisches Fachpersonal und Endnutzer über die Apps denken und wie Künstliche Intelligenz messen kann, ob sich ein Nutzer an die die Mittelmeerdiät hält.

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Computer Vision Gruppe Offenes Seminar

Die Computer Vision Gruppe der Universität Bern lädt zu diesem offenen Seminar mit Professor Jiajun Wu, Stanford University, ein, der zum Thema "Understanding the Visual World through Code" spricht.
Das offene Online-Meeting beginnt um 17:30h CEST auf Zoom.

Seminarbeschrieb und Zoom-Link...

Neuromorphes Deep Learning mit Erstimpuls-Zeiten

Forschende der Universitäten Heidelberg und Bern haben mittels neuromorphen Impuls-Substraten eine Technik für schnelles und energieeffizientes Computerlernen entwickelt. Genauso wie Energieverbrauch und Reaktionszeit für biologische Organismen unter Umgebungsdruck entscheidend sind, müssen technische Systeme die gewünschten Ergebnisse mit möglichst wenigen und frühen Impulsen (Spikes) erzielen, um ihren Zeit- und Energieverbrauch bis zur Lösungsfindung zu optimieren.

Interview TechXplore zur Studie in Nature Machine Intelligence...

Lungenfibrose: Zuverlässige Prognose dank KI

Ein Forschungsteam aus den Universitäten bzw. Universitätsspitälern Zürich, Oslo und Bern publizierte Resultate zur KI-getriebenen Bildanalyse von Lungenfibrose, die bei der seltenen Systemischen Sklerose auftritt. Die Forschenden um die Studienleiterin Prof. Britta Maurer wendeten Methoden der Radiomics-Analyse an und haben daraus überraschend klare Risikoprofile erstellt, die eine vielversprechende Grundlage für ein zukünftiges individualisiertes Patientenmanagement bieten.

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CAIM Ethik-Talk: Erklärbarkeit

Diskutieren Sie mit dem CAIM Ethik-Labor am Mittwoch, 13. Oktober 2021, von 12.15-13.00h über die Herausforderungen der Erklärbarkeit in der KI. Prof. Carlos Zednik, Eindhoven University of Technology, wird mit seinem Vortrag "How should explainable AI explain?" in die Online-Mittagsveranstaltung einleiten.

Überblick und Registrierung CAIM Ethik-Talks...

Wir dürfen den Menschen nicht aus dem Mittelpunkt drängen

Die Corona-Pandemie hat uns die Bedeutung der Digitalisierung in der Medizin bewusster gemacht: Wir müssen digitale Möglichkeiten noch stärker nutzen, sagt Claudio Bassetti, Dekan der Medizinischen Fakultät, Universität Bern. In einem interview für CAIM erklärt er, wie die Digitalisierung die Medizin transformiert, warum Patientenversorgung (auch) physische Nähe braucht und wie Bern Neurotechnologie erforscht, um die Diagnostik, Überwachung und Therapie neurologischer Erkrankungen zu verbessern.

Das Interview lesen...

KI-Bildauswertung für klinischen Einsatz weiterentwickeln

Künstliche Intelligenz wird in der Bildinterpretation für Diagnose und Therapieplanung immer intensiver eingesetzt. Ein Forschungsteam des Inselspitals, Universitätsspital Bern und der Universität Bern wies in einer Studie nach, dass die gängige Beurteilungsgrundlage einer KI-basierten Bildsegmentierung bei Hirntumoren noch optimiert werden kann. Die Abweichungen, wie sie aufgrund heute gängiger Parameter gemessen wurden, korrelieren nicht mit einer klinisch relevanten Veränderung der Bestrahlungsdosis. KI-basierte Software muss vor einem gross angelegten Einsatz noch stärker auf ein klinisch relevantes Ergebnis ausgerichtet werden, damit sie einen echten Mehrwert für die Behandlungsqualität liefert.

Details zur Studie...

Computer Vision Gruppe Offenes Seminar

Die Computer Vision Gruppe der Universität Bern lädt zu diesem offenen Seminar mit Professor Chenyang Tao von Amazon Research ein, der zum Thema "Simpler, Faster, Stronger: Supercharging Contrastive Learning with Novel Mutual Information Bounds" spricht.
Das offene Online-Meeting beginnt um 15:00h CEST auf Zoom.

Seminarbeschrieb und Zoom-Link...

Forschungsplattform NeuroTec eröffnet

Gemeinsam mit der Universität Bern und sitem-insel eröffnete die Insel Gruppe am Dienstag, den 14. September, die Forschungsplattform NeuroTec in sitem-insel auf dem Insel Campus in Bern. NeuroTec vereint das klinische Knowhow des Universitätsspitals und die Expertise in Medizintechnik der Universität Bern und wird die führende Position der Berner Neurologie, wie sie vom Team um Prof. Dr. Claudio Bassetti aufgebaut wurde, weiter ausbauen.

Die Medienmitteilung lesen...

Retinai unter den Top 100 Schweizer Startups

Retinai, ein Berner Startup, das sich auf Softwarelösungen für patientenspezifische Augenheilkunde spezialisiert, wurde zum zweiten Mal als eines der TOP 100 Schweizer Startups ausgezeichnet. Retinai bringt Technologien für maschinelles Lernen, Computer Vision und Signalverarbeitung in die Augenheilkunde ein, um Forschung zu unterstützen und Gesundheitsfachpersonen die Möglichkeit zu geben, eine auf den einzelnen Patienten zugeschnittene Präzisionsbehandlung anzubieten.

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Bayes'sches Gehirn für Tinnitus

Das Hearing Research Lab des Inselspitals, Universitätsspital Bern, und des ARTORG Center haben ein generatives Computermodell für Tinnitus entwickelt, das auf dem Bayes'schen Gehirnkonzept basiert. Das Modell ist in der Lage, verschiedene Phänomene der Tinnitus-Wahrnehmung zu erklären, die bisher nur unzureichend verstanden wurden. Es kann für künftige Forschungs- und Behandlungsansätze eingesetzt werden, indem es erlaubt, experimentelle Beobachtungen mit theoretischen Hypothesen zu verknüpfen.

Details zur Studie...

CAIM an der AI Expo Africa

CAIM wird als Aussteller an der AI Expo Africa 2021 teilnehmen, die vom 7. bis 9. September stattfindet.
Erfahren Sie mehr über unsere Vision, unseren Forschungsansatz und unsere Bildungsprogramme.

Mehr Informationen und Anmeldung...

Nutzerpräferenzen von Ernährungs-Apps

Die Forschungsgruppe Künstliche Intelligenz für Gesundheit und Ernährung des ARTORG Center hat eine Studie zum Nutzerverhalten von Smartphone-Ernährungs-Apps durchgeführt. In Zusammenarbeit mit dem Inselspital und CentraleSupélec wollten die Forschenden mit einer webbasierten Umfrage die Perspektiven der Nutzer zu den Funktionen, der aktuellen Anwendung und der Akzeptanz von mHealth-Apps im Bereich Ernährung untersuchen. Ziel war es, Nutzer-Erkenntnisse zu gewinnen, um Forschende und Entwickler beim Design innovativer Ernährungs-Apps zu unterstützen.

Lesen Sie die Studienergebnisse...

Zwei Wochen zur Bewerbung für den CAIM Forschungs-Fonds

Die Deadline zur Einreichung von Projekten für den ersten Call des CAIM Forschungsprojekte-Fonds endet 15 September 2021. Der Fonds unterstützt innovative Projektideen, die einen klaren Patientennutzen und ein hohes Potenzial zur Disruption aktueller medizinischer Verfahren aufweisen.

Details zum Call und Bewerbungsunterlagen…

PeriVision wird durch Venture Kick unterstützt

PeriVision, eine Ausgründung des ARTORG Center im Bereich KI und Augenheilkunde, erhält zusammen mit vier anderen Start-ups finanzielle und unternehmerische Unterstützung von Venture Kick. Das Team plant, die Venture Kick-Mittel für die Marktvalidierung und regulatorische Beratung einzusetzen. Darüber hinaus ist PeriVision dabei, eine Startkapitalrunde mit privaten Investoren einzuwerben.

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KI-Symposium 2021

Kick-off-Event zum CAS "AI in Medical Imaging" am sitem Center mit führenden internationalen KI-ExpertInnen u.a. aus den USA, Grossbritannien, Deutschland und der Schweiz, die einige der neuesten Entwicklungen vorstellen. Der Schwerpunkt liegt auf KI in medizinischen Diagnosesystemen.

Mehr Information und Anmeldung...

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